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针对复杂环境下的人脸检测,设计了能够精确识别出人脸区域的人脸检测系统。该系统基于一种优秀的机器学习算法AdaBoost,该算法理论基础研究深厚,在实际场景中运用具有良好的效果。介绍了AdaBoost算法的原理及分类器训练方法,基于OpenCV图像库和Qt图形界面库开发了人脸检测系统。仿真实验结果表明,系统界面友好,复杂背景下检测人脸,该算法识别准确率高,计算复杂度较低、满足系统实时响应要求。