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针对在线重金属检测仪器其测量数据精度较低的问题进行研究,同时考虑电化学传感器随温度变化易产生误差,提出了采用多传感器数据融合方法,将RBF(Radial Basis Function Neural Network)算法应用到检测中。研究结果表明此方法可使重金属浓度检测系统的输出结果更加准确,实现了温度补偿,减轻了环境温度对传感器测量精度和稳定性带来的不利影响。