基于PyCharm的果蝇优化算法研究应用

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为了克服果蝇优化算法(FOA)在进行全局寻优过程中存在的收敛速度较慢,易陷入局部最优,寻优精度不高的问题,提出变步长果蝇优化算法.新算法采用步长随迭代次数动态递减的方法进行全局寻优,从而提高算法的精准度.在测试时选取四个基准函数将原算法和改进后的算法进行了对比.因此,改进的算法是可行的.
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