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矢量量化是图像等多媒体数据处理的重要工具之一。由于矢量量化在本质上描述了原始图像的主要特征，图像间的相似性可以通过图像矢量量化码书层次上的差异加以刻画。通过定义矢量量化码字间的距离，构造了一种用于计算图像间相似性的度量方法。在此基础上，提出一种新的基于内容理解的相似图像检索算法。由于该算法避免了图像间相似性的直接计算，在保证良好的检索精确性的同时，具有极高的检索效率。实验证明了这一方法的有效性和适用性，为图像检索提供了新的思路。