【摘 要】
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本文并行快速排序算法对生产调度冲突问题进行解决，构建了BP神经网络，并与并行快速排序算法相结合建立了生产调度冲突问题模型，并利用加工时间条件进行约束后，对生产调度冲突相关
【基金项目】
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河南省高等学校重点科研项目计划(15A510015)
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本文并行快速排序算法对生产调度冲突问题进行解决，构建了BP神经网络，并与并行快速排序算法相结合建立了生产调度冲突问题模型，并利用加工时间条件进行约束后，对生产调度冲突相关数据进行采集，对训练初始目标进行设定，并根据不通过的初始目标设定不同排序规则，将排序规则输入到生产调度冲突问题模型，对生产调度资源样本进行迭代训练，将迭代结果与实际的期望值比较，分析并修正两者之间的误差，将修正后的最佳输出状态排序方法进行输出，避免发生生产调度冲突问题。实验结果表明，本文提出的方法对于生产调度资源数据的调度都可以输出最佳方
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