【摘 要】
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水下目标的自动识别是水声设备智能化的关键技术之一.在对目标回波进行正交小波包分析的基础上,提取信号在各分解子空间的能量以构成回波的特征空间.给出了两种衡量各特征识
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水下目标的自动识别是水声设备智能化的关键技术之一.在对目标回波进行正交小波包分析的基础上,提取信号在各分解子空间的能量以构成回波的特征空间.给出了两种衡量各特征识别能力的准则,而且基于这两种准则解决了小波包分析中的频率重叠问题,用它们对莱蒙湖(又名日内瓦湖,Geneva Lake)湖底4类沉积物的反射回波进行了特征提取和分类,比较了两种准则所提取特征的分类结果,得到了较为满意的效果.
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