【摘 要】
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本文从时间序列的角度给出建立ARMA模型的参数估计,预测方法及步骤。借助Eviews软件对1990年12月到2015年2月的上证指数收盘价月度数据建立ARMA模型,对未来6个月的月度数据进
【机 构】
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重庆工商大学长江上游经济研究中心,
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本文从时间序列的角度给出建立ARMA模型的参数估计,预测方法及步骤。借助Eviews软件对1990年12月到2015年2月的上证指数收盘价月度数据建立ARMA模型,对未来6个月的月度数据进行预测分析,并与实际值比较,结果表明ARMA模型有很好的短期预测效果。
In this paper, the parameter estimation, prediction method and steps for establishing ARMA model are given from the perspective of time series. With the help of Eviews software, the ARMA model was established for the monthly data of the closing price of the Shanghai Composite Index from December 1990 to February 2015 and the monthly data of the next 6 months were predicted and compared with the actual values. The results show that the ARMA model has good Short-term forecast effect.
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