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微博是现下热门的短文本社交软件之一,笔者以疫情相关的微博内容评论作为研究切入点,将机器学习运用在情感分析构建分类器的过程中,对比不同条件下分类器的准确率,得出在特征维度为2 500时,运用结巴分词和多项式朴素贝叶斯方法的组合构建分类器,分类效果最优,对舆情检测与控制提供了参考意义。
基于机器学习的微博评论情感分析
【摘 要】
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微博是现下热门的短文本社交软件之一,笔者以疫情相关的微博内容评论作为研究切入点,将机器学习运用在情感分析构建分类器的过程中,对比不同条件下分类器的准确率,得出在特征
【机 构】
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上海理工大学管理学院
【出 处】
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信息与电脑
【发表日期】
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2020年12期
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