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针对多尺度预报模式离散得到的非对称稀疏线性方程组的求解，通过利用GCR（k）算法的固有性质，消除GCR（k）算法的内积计算数据相关性，给出了一种改进的GCR（k）（IGCR（k））算法。同GCR（k）算法对比，IGCR（k）算法与GCR（k）算法有相同的收敛性，在基于MPI的分布式存储并行机群上进行并行计算时，同步开销次数减少为GCR（k）算法的一半。数值计算结果与理论分析表明改进的GCR（k）算法的性能要优于GCR（k）算法。