绩效管理是公认的世界性难题。韦尔奇曾说，绩效管理体制实施成功的企业不超过10％。绩效管理的核心和难点，体现在如何进行科学客观的绩效评估，而在企业管理实践中，随着知识型工作范围的日益扩大以及员工工作成果的非量化发展趋势，企业对员工绩效的量比评估越来越困难。大多数企业采用的方法是，确定一系列评价指标，由得着评价主体分别给出评价，但这样的模糊评价很难进一步量化，难易得出对员工的综合量化评分，易导致对员工的评价不够客观。针对这一问题，本文引入模糊数学中的模糊综合评价方法来研究对企业员工的绩效评价。
　　
　　方法概述
　　
　　模糊综合评价方法是模糊数学中应用得较广泛的一种方法。在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题，由于评价事务是由多方面的因素所决定的，因而要对每一个因素进行评价；在对每一个因素作出一个单独评语的基础上，如何考虑所有因素而作出一个综合评语，这就是一个综合评价问题。现实中很多评价都是模糊定性的，模糊数学针对这种模糊定性给出了一个量化的研究方法，从而可以进行综合评价的量化分析。
　　许多事情的边界并不十分明显，评价时很难将其归于某个类别，于是可先对单个因素进行评价，然后对所有因素进行综合模糊评价，防止遗漏任何统计信息和信息的中途损失，这有助于解决用“是”或“否”这样的确定性评价带来的对客观真实的偏离问题，这就是模糊综合评价的基本思路。
　　
　　模型构造与应用思路
　　
　　假设有一个评判对象集合P＝{P1，P2，…，PK}，对每一个评判对象PK，评判指标集合为U＝{U1，U2，…，Un)，同时对每个评判指标有评价等级集合V＝{V1，V2，…，Vm}。对于一个