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期刊论文
基于神经网络的非线性随机系统的状态估计
基于神经网络的非线性随机系统的状态估计
来源 :哈尔滨工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luckchenhu
【摘 要】
:
针对惯性导航系统的特点,建立一个三层BP网络,用测量到的带有噪声的输出变量序列和状态变量作为样本,训练神经网络,经过训练的神经网络对噪声具有抑制能力,可用带有噪声有输出变量序
【作 者】
:
陈平
胡恒章
【机 构】
:
哈尔滨工业大学电气工程系
【出 处】
:
哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
:
1997年4期
【关键词】
:
神经网络
非线性随机系统
惯性导航系统
Neural network
nonlinear stochastic systems
state estimati
【基金项目】
:
国家教委博士点基金资助项目
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针对惯性导航系统的特点,建立一个三层BP网络,用测量到的带有噪声的输出变量序列和状态变量作为样本,训练神经网络,经过训练的神经网络对噪声具有抑制能力,可用带有噪声有输出变量序列来估计状态变量的真值。
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