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基于MRF二次Membrane-Plate混合自适应先验的PET图像的收敛Bayesian重建算法

来源 :电路与系统学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：sophiayingfeng

【摘 要】

：

对于如何抑制正电子发射成像(positron emission tomography,PET)中的噪声效果的问题,Bayesian重建或者最大化后验估计(maximum a posteriori,MAP)的方法在重建图像质量和收敛性方面具有相对于其他方法的优越性。基于Bayesian理论,本文提出了一种新的能够保持其先验能量函数凸性的马尔可夫随机场(Markov Random Fields,MRF

【作 者】

：

陈阳 陈武凡 冯前进 冯衍秋 

【机 构】

：

南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所

【出 处】

：

电路与系统学报

【发表日期】

：

2007年03期

【关键词】

：

Bayesian重建 正电子发射成像 二次混合多阶先验 马尔可夫随机场 Bayesian reconstruction  positron emission t 

【基金项目】

：

国家“973”重点基础研究发展规划项目（2003CB716102）

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对于如何抑制正电子发射成像(positron emission tomography,PET)中的噪声效果的问题,Bayesian重建或者最大化后验估计(maximum a posteriori,MAP)的方法在重建图像质量和收敛性方面具有相对于其他方法的优越性。基于Bayesian理论,本文提出了一种新的能够保持其先验能量函数凸性的马尔可夫随机场(Markov Random Fields,MRF)混合多阶二次先验(quadratic hybrid multi-order,QHM),该QHM先验综合

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