【摘 要】
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利用递阶结构和模糊神经网络来进行交通系统的实时协调控制．其基本思想是：把交通干线作为一个大系统问题，子系统为干线上的各交叉口，用一模糊神经网络在线调整各方向的绿信比；而协
【机 构】
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五邑大学信息科学研究室,西安交通大学系统工程研究所
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利用递阶结构和模糊神经网络来进行交通系统的实时协调控制．其基本思想是：把交通干线作为一个大系统问题，子系统为干线上的各交叉口，用一模糊神经网络在线调整各方向的绿信比；而协调器则利用测得的交通量数据用模糊神经网络方法确定干线上的信号周期和各交叉口之间的相位差．协调器和子系统的目标均为使交叉口前的平均排队长度最小．仿真研究表明提出的方法能够有效地缩小平均排队长度，从而达到减少车辆延误的目的．
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