论文部分内容阅读
粗糙集理论研究的重要内容是分类与约筒，其目的在于获取优良的规则知识，实现准确的决策．通过提出规则集合的决策度量思想，从整体上体现了对一个规则集合的衡量，为基于多知识库的决策奠定了基础．基于模型集成的基本思想，将规则知识库作为一个决策模型，根据规则集度量选择模型，通过模型集成实现决策融合．
基于粗集的多知识库决策融合
【摘 要】
：
粗糙集理论研究的重要内容是分类与约筒，其目的在于获取优良的规则知识，实现准确的决策．通过提出规则集合的决策度量思想，从整体上体现了对一个规则集合的衡量，为基于多知识库的决
【机 构】
：
中南大学信思科学与工程学院,东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
：
控制与决策
【发表日期】
：
2007年6期
其他文献
在SVM训练过程中，二次规划问题的求解制约着SVM应用于大规模数据．SVM的决策函数由邻近分类超平面的部分训练样本——支持向量决定．基于减小训练样本数目、加快SVM训练过程的目的
针对混合性能指标优化问题的普遍性及其处理过程中的特点，提出一种混合性能指标优化问题的进化优化方法,首先给出混合性能指标优化问题的定义；然后．确定不同类型和标度的性能指
针对发电机组的非线性、大范围运行等实际问题，研究了用于汽门系统的多模型自学习控制（MMSC），首先根据各种工况下的样本数据归纳出模糊控制规则；然后由模糊聚类算法将多种工况约简
对基于差别矩阵的核求解方法而言，差别矩阵的规模是直接影响核求解效率的关键因素。为此，针对不平衡分类数据情况，提出一种基于多差别矩阵的核求解算法．该算法先按决策属性值划分