基于均值变换的Particle Filter实时跟踪算法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 8次 | 上传用户：happykaijie1990

【摘要】

：

提出一种基于均值变换(Mean Shift)的Particle Filter图像跟踪算法,算法将目标的状态空间分解为位移子空间和形变子空间。使用均值变换算法跟踪位移子空间变化,获得目标的位置信息。在此基础上使用Particle Filter跟踪形变子空间变化和补偿均值变换的跟踪误差,由于均值变换算法跟踪的信息使Particle Filter跟踪的位移子空间大大缩小,减少Particle Filte

【作者】

：

刘志明韦巍

【机构】

：

浙江大学

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2006年06期

【关键词】

：

图像跟踪均值变换粒子滤波实时跟踪

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