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摘要:在回顾和分析供应商选择若干方法的基础上，针对该问题所具有的多目标评价的性质，提出了熵值法与TOPSIS法结合对战略供应商评价和排序的新方法。首先依据信息论中熵权原理计算各候选供应商的熵权值，然后用改进的TOPSIS法构造决策矩阵，最后给出了熵值法与TOPSIS法联合模型。通过建立战略供应商选择的指标体系进行决策，给出的实例计算表明了该方法的有效性和可行性，这对核心企业选择战略供应商具有重要参考价值。
关键词:熵值法TOPSIS法战略供应商决策矩阵有效性
Abstract: In the review and analysis of several methods of supplier selection based on multi-objective evaluation, the new method of entropy method and TOPSIS method is put forward to evaluate and sort the strategic supplier. At first the candidate supplier Entropy weight is calculated based on the principle of entropy in the information theory, and then using the TOPSIS method to construct improved decision matrix. Decisions are made through the establishment of strategic supplier selection. The results show that the effectiveness and feasibility of the method, it is an important reference value to the core enterprise strategic supplier selection.
Key words: Entropy; TOPSIS; Strategic supplier; Decision matrix; Effectiveness
1.引言
供应商选择对企业竞争力有深远影响。 根据美先进制造研究报告，采购成本在企业总生产成本中占相当大比重。在美国，大型汽车生产商的零配件采购成本与企业销售总额的比例高达50%；以高新技术为主体的大型制造服务公司的产品和服务的供给成本高达80%。供应商绩效对核心企业甚至整条供应链绩效都产生重要影响。因而对供应商评价就得异常重要。
供应商选择的定量化方法主要有模糊评价模型、AHP方法、综合评价方法、灰色综合评价等方法。这些方法要么计算比较复杂，要么权重的确定具有很大的主观性，对不同类型的核心企业要重新确定权重，因而使用起来很不方便。
在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。本文用熵值法确定各个评价指标的权重，并利用TOPSIS方法对各供应商进行优劣排序，避免权重确定的主观性，使评价结果更加客观，更加符合实际。
2.熵值法原理
（1）计算第 项指标下第 个项指标占该指标的比重：
（公式1）
（2）计算第j项指标的熵值。
（公式2）
（3）计算第 项指标的差异系数。对第 项指标，指标值的差异越大，对方案评价的左右就越大，熵值就越小，定义差异系数：
（公式3）
（4）：求权值：
（公式4）
（5）：计算各候选供应商的熵权值：
（公式5）
3.TOPSIS分析法原理
（1）设某一决策问题，其决策矩阵为A. 由A可以构成规范化的决策矩阵Z′，其元素为Z′ij，且有
（公式6）
式中，fij 由决策矩阵给出。
（公式7）
（2）构造规范化的加权决策矩阵Z，其元素Zij
（公式8）
Wj为第j个目标的权。
（3）确定理想解和负理想解。如果决策矩阵Z中元素Zij值越大表示方案越好，则
（4）计算每个方案到理想点的距离Si和到负理想点的距离S -i 。
（5）计算Ci，并按每个方案的相对接近度Ci 的大小排序，找出满意解。
4.供应商选择的指标体系
不同企业供应商指标的选择不尽相同。但是影响供应商选择的因素主要有：产品价格、服务水平、质量、创新能力、市场反应能力、业界声誉等这几个方面。
产品质量，产品质量对于企业的重要性，不言而喻，不注重产品质量，最终会寸步难。产品质量的好坏直接会影响消费者对产品的忠诚度，因而直接影响到公司未来的发展，因而是影响供应商选择的首要因素。
产品价格，采购价格对于降低企业生产成本，提高产品的市场竞争力有着很明显的作用，因而价格也是一个非常重要的因素。
服务水平，即供应商内部各作业环节，能够为购买者提供优质的服务，主要包括顶顶处理的速度、准确性、服务态度、服务质量等方面，这些因素直接会影响消企业生产进度。
创新能力，随着当今社会面向多品种、小批量生产，需要企业能够快速的反应市场能力，能够及时的根据市场需要提供新的产品，快速占有市场，因此就需要供应商具备很强的创新能力。
市场反应能力，所谓市场快速反应能力，是指企业抓紧了解市场，搜集信息，把市场信息快速反映到决策者手中，经过认真、科学的论证，明确产品调整的具体目标并采取强有力的手段，快速组织实施，将适应消费需求和引导消费新潮流的产品快速投放市场的一整套相互联接、互为依存、又相互促进的企业经营的机制。
业界声誉和管理制度，这是选择供应商战略合作关系额长期指标，主要考察供应商的企业体制是否健全、管理制度是否完备，在业界是否具有良好的声誉，这些都直接会影响到产品的销售，因而是一个很重要的指标。
5.案例分析
在不需要合作的情况下，现对四个供应商家评价。通过对四个商家的情况了解和产品测试后，制定评价体系后得下面矩阵如表1所示。
名人名言伟大的事业是根源于坚韧不断的工作，以全副精神去从事，不避艰苦。 ——罗素 表1评价指标及评分
利用熵值法将各指标进行归一化处理得到下表2，然后计算各供应商的熵值，并计算得到权值，见表3所示。
表2评价指标归一化处理
表3各指标的熵值和权值
利用熵值法得到的权值，并采用TOPSIS方法来计算。首先将各指标进行归一化处理，得到各商家指标矩阵Aij。
（1）计算规范化矩阵，得到下面矩阵Aij
（2）计算加权决策矩阵
由熵值法可以得到各指标的权值见表3，因此可以得到加权后的决策矩阵为Vij。
（3）确定正理想解和负理想解
（4）确定某个方案与正理想解和负理想解的分离度。
（5）确定相对接近度
供应商选择排序为：供应商4，供应商2，供应商1，供应商3。
5.结论
战略供应商的选择是现代供应链管理的中心环节，对核心企业而言，与战略供应商建立起长期合作伙伴关系，对于增强供应链的竞争力和提高对最终用户需求的反应能力具有重要意义。文中将熵值法与TOPSIS相结合选择战略供应商的方法，在一定程度上克服了原有选择方法的主观性，增强了选择优秀供应商的准确性。
参考文献
[1]许远明,陶书金,曾令德. 基于熵权--TOPSIS方法的施工评标模型应用研究[J]. 工程管理学报,2012,(05).
[2]俞淑婷,金志刚,刘永磊. 基于TOPSIS的无线嗅探安全评估模型[J]. 计算机工程,1.
[3]陈 文,余本功. 基于 Vague 软集的 TOPSIS 方法及其应用研究[J]. 计算机工程与应用,,:.
[4]田冉,孙林夫,李斌勇,廖伟智. 基于模糊粗糙集的TOPSIS供应商评估方法[J]. 计算机应用研究,201,.
[5]杨玉中,张强,吴立云. 基于熵权的TOPSIS供应商选择方法[J]. 北京理工大学学报,2006,(01):31-35.
[6]吴敏,徐玖平. 制造型企业战略联盟中供应商选择的“TOPSIS-AHP模拟”模型及实证分析[J]. 软科学,2006,(04):19-23.
[7]胡辉,徐泽水. 基于TOPSIS的区间直觉模糊多属性决策法[J]. 模糊系统与数学,2007,(05):108-112.
[8]朱强,阎子刚. 基于AHP与TOPSIS算法的供应商选择决策方法[J]. 交通标准化,2008,(Z1):197-201.
[9]初艳巍. AHP-TOPSIS法在第四方物流供应商选择中的应用[J]. 电子商务,2011,(01):66-67+69.
[10]郭伟,白丹,单飞,陈思佳,张谦,潘华平. ANP/TOPSIS应用于制造企业供应商选择研究[J]. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2011,(01):147-150+155.
[11]董福贵,刘慧美. 基于ANP/TOPSIS的燃煤供应商选择[J]. 现代电力,2012,(01):82-85.
[12] 吕强.TOPSIS在供应商评价中的应用价值工程[J],
关键词:熵值法TOPSIS法战略供应商决策矩阵有效性
Abstract: In the review and analysis of several methods of supplier selection based on multi-objective evaluation, the new method of entropy method and TOPSIS method is put forward to evaluate and sort the strategic supplier. At first the candidate supplier Entropy weight is calculated based on the principle of entropy in the information theory, and then using the TOPSIS method to construct improved decision matrix. Decisions are made through the establishment of strategic supplier selection. The results show that the effectiveness and feasibility of the method, it is an important reference value to the core enterprise strategic supplier selection.
Key words: Entropy; TOPSIS; Strategic supplier; Decision matrix; Effectiveness
1.引言
供应商选择对企业竞争力有深远影响。 根据美先进制造研究报告，采购成本在企业总生产成本中占相当大比重。在美国，大型汽车生产商的零配件采购成本与企业销售总额的比例高达50%；以高新技术为主体的大型制造服务公司的产品和服务的供给成本高达80%。供应商绩效对核心企业甚至整条供应链绩效都产生重要影响。因而对供应商评价就得异常重要。
供应商选择的定量化方法主要有模糊评价模型、AHP方法、综合评价方法、灰色综合评价等方法。这些方法要么计算比较复杂，要么权重的确定具有很大的主观性，对不同类型的核心企业要重新确定权重，因而使用起来很不方便。
在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。本文用熵值法确定各个评价指标的权重，并利用TOPSIS方法对各供应商进行优劣排序，避免权重确定的主观性，使评价结果更加客观，更加符合实际。
2.熵值法原理
（1）计算第 项指标下第 个项指标占该指标的比重：
（公式1）
（2）计算第j项指标的熵值。
（公式2）
（3）计算第 项指标的差异系数。对第 项指标，指标值的差异越大，对方案评价的左右就越大，熵值就越小，定义差异系数：
（公式3）
（4）：求权值：
（公式4）
（5）：计算各候选供应商的熵权值：
（公式5）
3.TOPSIS分析法原理
（1）设某一决策问题，其决策矩阵为A. 由A可以构成规范化的决策矩阵Z′，其元素为Z′ij，且有
（公式6）
式中，fij 由决策矩阵给出。
（公式7）
（2）构造规范化的加权决策矩阵Z，其元素Zij
（公式8）
Wj为第j个目标的权。
（3）确定理想解和负理想解。如果决策矩阵Z中元素Zij值越大表示方案越好，则
（4）计算每个方案到理想点的距离Si和到负理想点的距离S -i 。
（5）计算Ci，并按每个方案的相对接近度Ci 的大小排序，找出满意解。
4.供应商选择的指标体系
不同企业供应商指标的选择不尽相同。但是影响供应商选择的因素主要有：产品价格、服务水平、质量、创新能力、市场反应能力、业界声誉等这几个方面。
产品质量，产品质量对于企业的重要性，不言而喻，不注重产品质量，最终会寸步难。产品质量的好坏直接会影响消费者对产品的忠诚度，因而直接影响到公司未来的发展，因而是影响供应商选择的首要因素。
产品价格，采购价格对于降低企业生产成本，提高产品的市场竞争力有着很明显的作用，因而价格也是一个非常重要的因素。
服务水平，即供应商内部各作业环节，能够为购买者提供优质的服务，主要包括顶顶处理的速度、准确性、服务态度、服务质量等方面，这些因素直接会影响消企业生产进度。
创新能力，随着当今社会面向多品种、小批量生产，需要企业能够快速的反应市场能力，能够及时的根据市场需要提供新的产品，快速占有市场，因此就需要供应商具备很强的创新能力。
市场反应能力，所谓市场快速反应能力，是指企业抓紧了解市场，搜集信息，把市场信息快速反映到决策者手中，经过认真、科学的论证，明确产品调整的具体目标并采取强有力的手段，快速组织实施，将适应消费需求和引导消费新潮流的产品快速投放市场的一整套相互联接、互为依存、又相互促进的企业经营的机制。
业界声誉和管理制度，这是选择供应商战略合作关系额长期指标，主要考察供应商的企业体制是否健全、管理制度是否完备，在业界是否具有良好的声誉，这些都直接会影响到产品的销售，因而是一个很重要的指标。
5.案例分析
在不需要合作的情况下，现对四个供应商家评价。通过对四个商家的情况了解和产品测试后，制定评价体系后得下面矩阵如表1所示。
名人名言伟大的事业是根源于坚韧不断的工作，以全副精神去从事，不避艰苦。 ——罗素 表1评价指标及评分
利用熵值法将各指标进行归一化处理得到下表2，然后计算各供应商的熵值，并计算得到权值，见表3所示。
表2评价指标归一化处理
表3各指标的熵值和权值
利用熵值法得到的权值，并采用TOPSIS方法来计算。首先将各指标进行归一化处理，得到各商家指标矩阵Aij。
（1）计算规范化矩阵，得到下面矩阵Aij
（2）计算加权决策矩阵
由熵值法可以得到各指标的权值见表3，因此可以得到加权后的决策矩阵为Vij。
（3）确定正理想解和负理想解
（4）确定某个方案与正理想解和负理想解的分离度。
（5）确定相对接近度
供应商选择排序为：供应商4，供应商2，供应商1，供应商3。
5.结论
战略供应商的选择是现代供应链管理的中心环节，对核心企业而言，与战略供应商建立起长期合作伙伴关系，对于增强供应链的竞争力和提高对最终用户需求的反应能力具有重要意义。文中将熵值法与TOPSIS相结合选择战略供应商的方法，在一定程度上克服了原有选择方法的主观性，增强了选择优秀供应商的准确性。
参考文献
[1]许远明,陶书金,曾令德. 基于熵权--TOPSIS方法的施工评标模型应用研究[J]. 工程管理学报,2012,(05).
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[3]陈 文,余本功. 基于 Vague 软集的 TOPSIS 方法及其应用研究[J]. 计算机工程与应用,,:.
[4]田冉,孙林夫,李斌勇,廖伟智. 基于模糊粗糙集的TOPSIS供应商评估方法[J]. 计算机应用研究,201,.
[5]杨玉中,张强,吴立云. 基于熵权的TOPSIS供应商选择方法[J]. 北京理工大学学报,2006,(01):31-35.
[6]吴敏,徐玖平. 制造型企业战略联盟中供应商选择的“TOPSIS-AHP模拟”模型及实证分析[J]. 软科学,2006,(04):19-23.
[7]胡辉,徐泽水. 基于TOPSIS的区间直觉模糊多属性决策法[J]. 模糊系统与数学,2007,(05):108-112.
[8]朱强,阎子刚. 基于AHP与TOPSIS算法的供应商选择决策方法[J]. 交通标准化,2008,(Z1):197-201.
[9]初艳巍. AHP-TOPSIS法在第四方物流供应商选择中的应用[J]. 电子商务,2011,(01):66-67+69.
[10]郭伟,白丹,单飞,陈思佳,张谦,潘华平. ANP/TOPSIS应用于制造企业供应商选择研究[J]. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2011,(01):147-150+155.
[11]董福贵,刘慧美. 基于ANP/TOPSIS的燃煤供应商选择[J]. 现代电力,2012,(01):82-85.
[12] 吕强.TOPSIS在供应商评价中的应用价值工程[J],