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提出了一种综合利用小波变换高低通滤波数据的海洋赤潮识别方法。基于低通滤波数据，利用基于有限混合密度理论期望最大（EM）算法作为最大似然分类（佃屺）参数估计的方法（EM-MLC）来进行赤潮、非赤潮和过渡水体的分类识别，并可进一步识别出不同优势种藻类引发的赤潮区域；利用高通滤波数据，可以分析赤潮爆发中非优势种藻类的信息，这就为引发赤潮的藻类种类的判断奠定了基础。通过实验验证了本方法可以有效地进行赤潮识别。同时，根据检测出的过渡水体区域信息，可以进行赤潮爆发前的预测。