基于神经网络的6系铝合金接头锻压工艺优化分析

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6系铝合金接头锻压工艺是当下工业制造中常用锻压工艺,为进一步推动工业加工制造,提高工作效率,文章在的神经网络技术的基础上提出对6系铝合金接头锻压工艺进行改进优化,提出采用四层拓扑结构(5x30x6x1结构),将铝合金牌号、模具预热度数、起始锻温、终止锻温及锻压速度等为输出参数,以抗拉强度为输出参数,构建出完整的6系铝合金接头锻压工艺神经网络模型,并投入到实践中调试分析。最终发现,该模型误差小、预测性突出,实践测试中平均相对预测误差最小达到3.3%,和生产线传统加工工艺相比,以神经网络技术为基础的6系铝合金
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