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局部线性嵌入算法（LLE）是一种解决降维问题的方法,针对权值矩阵的计算及近邻点个数选取,提出了基于模糊聚类和测地距离的LLE算法,模糊C均值聚类可以减少计算权值矩阵的计算量,缩减计算时间;使用测地距离的LLE算法可以在选取近邻点个数较小的情况下获得良好的效果。实验结果表明,基于模糊C均值聚类和测地距离的LLE算法大大缩减了计算M矩阵和近邻点的计算量,具有一定的优越性。