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该文研究带有工业约束和凹的交易费函数的离散单因素投资组合模型．与传统的投资组合模型不同的是，该模型中投资组合的决策变量是交易手数（整数），其最优化模型是一个非线性整数规划问题．为此提出了一个基于拉格朗日松弛和连续松弛的混合分枝定界算法，而且分别采用股票市场的真实数据和随机产生的数据来测试该算法的有效性．