论文部分内容阅读
【摘 要】 随着我国经济发展和现代化进程的快速推动，我国城镇发生了翻天覆地的变化：城镇化进程明显，城镇化水平显著提升，城镇在我国的覆盖率越来越大。而城镇固定资产投资对于我国的城镇化进程影响显著，故本文截取1995年-2016年的數据，对于影响城镇固定资产投资的因素进行了模型预测。
【关键词】 城镇固定投资 计量模型 时间序列
一、分析影响城镇固定投资的因素
1、国内生产总值。国内生产总值从宏观上表现了一国的经济发展水平和一国居民的生活水平。当国内生产总值较高时，说明此阶段企业投资和居民消费水平都有很大的提升。由此，本文认为国内生产水平的高低极有可能会影响一国的城镇固定投资并且两者之间存在正相关。
2、国家财政收入。财政支出一部分用于解决非生产性支出，即与社会物质生产无直接关系的支出，还有一部分的财政支出在用在生产性支出，即与社会物质生产直接相关的支出。因此，认为国家财政收入对于城镇固定投资有一定的影响，且表现为：财政收入越多，城镇固定投资额越大。
3、进口额。一个国家的需求是稳定在一定水平上的，短时间内不会发生突然的变化。因此，当进口额增多时，我国对国内产品的需求就会减少，即两者一定程度上是一种互为替代品的关系。而国内产品需求的降低将直接导致生产减少，进而导致直接投资量的减少。对于全国来说情况是这样，那么对于城镇固定资产投资来说，也是如此，即进口额对于城镇固定投资成负相关。
4、出口额。一般而言，出口增多将会加大对于产品的需求，从而对需求量的增加提出了要求，进而会刺激投资的增加，以此满足企业对于出口的需要。因此，出口额越多，城镇固定投资越多。
二、实证分析
1、模型建立。基于以上分析，本文选取了城镇固定资产投资、国内生产总值、国家财政收入、进口总额、出口总额五个变量进行分析，将模型设为多元一次方程。
Y=C1GDP+C2GR+C3I+C4M+c
其中，Y为城镇固定资产投资额，GDP为国内生产总值，GR为国家财政收入，I为进口总额，M为出口总额。C1、C2、C3、C4、c为常数。
2、进行回归前先进行检验
（1）ADF检验。由于所选数据为时间序列数据，所以很有可能存在不稳定性。如果变量不平稳，则不可以用经典回归方法对结构参数进行估计。因此，必须对该数据进行平稳性检验。
通过平稳性检验可以检测数据的平稳性，本文选择的是ADF检验，依次对各个变量进行检验，结果如下：所有变量均是经过二次差分可以达到平稳，即I（2），二阶单整。
（2）协整检验。即使变量各自都是不平稳的，但是若变量之间存在协整，则也可以用回归的方法对参数进行估计。
对变量实行JJ检验，以此检验变量之间的协整性，即判断是否存在长期均衡关系。
在检验的五个变量中，至少存在三个协整关系。说明各个变量内部存在长期均衡关系，因此可直接对变量进行回归分析。
3、回归分析---OLS。对变量进行最小二乘法参数估计，回归结果显示，国内生产总值和出口额无法通过5%置信水平的t检验，因此删掉去掉 GDP，E两个变量重新进行检验。
去掉GDP、E之后，再对模型进行估计，实证模型的拟合优度达到了99.67%，调整后的R^2也达到了99.63%，各变量均通过了5%置信水平的显著性检验，F统计量显著。
因此，回归模型为=-6701.6+4.78GR-1.55I
（-1.39） （34.56） （0.18）
R2=0.996， F=2830， d=1.224
从结果看，反映拟合优度的可决系数接近于1，F统计量很大，各解释变量显著，说明原模型是一个较好的模型。
4、多重共线性检验。检验得知，GR和I之间存在严重的线性关系，违背了解释变量之间线性无关的假设。
5、模型修正。针对多重共线性问题，通过取差分的方法进行修正。变量之间的结果显示，线性明显减弱，符合线性无关的假设。
将变量的一阶差分作为新模型的解释变量重新对模型进行估计。实证模型的拟合优度达到了80.61%，各变量均通过了5%置信水平的显著性检验，F统计量显著。
因此，回归模型=341.45+4.23△GR-0.79△I
（-1.39） （34.56） （0.18）
R2=0.81， F=37.42， d=1.653
从结果看，反映拟合优度的可决系数接近于1，F统计量很大，各解释变量显著，说明原模型是一个较好的模型。
三、对应措施
1、提高国家财政投入效率。由实证分析和理论分析得出，国家财政收入越多，城镇固定资产的投资就越多。因此，在进行国家财政投入中，应该提高效率，重数量更重质量。应将扩大投入规模向提高投资效率转变，控制资本和经济发展的关系，有效提高国家财政投入效率。
2、改善投资结构。实证结果显示，进口数量和城镇固定投资之间存在负相关。因此，对于城镇化固定资产投资，应该另辟蹊径，要想最大程度的避免受到进口的影响，应该改善投资结构，投资结构决定了产业结构。所以，在进行投资时，应将重点放在信息服务、科技产品等第三产业上，适当减少对第一产业的投入。发展当地特色产业，对于重污染、重损耗的产品可通过进口来获取。
3、适度扩大投资规模。除了国家财政支出外，地方政府应积极引入市场资金，培育多元投资主体，优化投资环境，加大招商引资的力度，使投资渠道多元化。另外，除了负面清单之外的领域应开放市场，由市场决定资金的流动和以实现生产要素的效用最大化。
【参考文献】
[1] 中国统计年鉴2016[M].中国统计出版社，2016年。
[2] 祝发龙：《计量经济学》，徐州：中国矿业大学出版社，2013年。
[3] 李子奈、潘文卿：《计量经济学》，北京：高等教育出版社，2009年。
[4] 高铁梅：《计量经济分析方法与建模》，北京：清华大学出版社，2009年。
【关键词】 城镇固定投资 计量模型 时间序列
一、分析影响城镇固定投资的因素
1、国内生产总值。国内生产总值从宏观上表现了一国的经济发展水平和一国居民的生活水平。当国内生产总值较高时，说明此阶段企业投资和居民消费水平都有很大的提升。由此，本文认为国内生产水平的高低极有可能会影响一国的城镇固定投资并且两者之间存在正相关。
2、国家财政收入。财政支出一部分用于解决非生产性支出，即与社会物质生产无直接关系的支出，还有一部分的财政支出在用在生产性支出，即与社会物质生产直接相关的支出。因此，认为国家财政收入对于城镇固定投资有一定的影响，且表现为：财政收入越多，城镇固定投资额越大。
3、进口额。一个国家的需求是稳定在一定水平上的，短时间内不会发生突然的变化。因此，当进口额增多时，我国对国内产品的需求就会减少，即两者一定程度上是一种互为替代品的关系。而国内产品需求的降低将直接导致生产减少，进而导致直接投资量的减少。对于全国来说情况是这样，那么对于城镇固定资产投资来说，也是如此，即进口额对于城镇固定投资成负相关。
4、出口额。一般而言，出口增多将会加大对于产品的需求，从而对需求量的增加提出了要求，进而会刺激投资的增加，以此满足企业对于出口的需要。因此，出口额越多，城镇固定投资越多。
二、实证分析
1、模型建立。基于以上分析，本文选取了城镇固定资产投资、国内生产总值、国家财政收入、进口总额、出口总额五个变量进行分析，将模型设为多元一次方程。
Y=C1GDP+C2GR+C3I+C4M+c
其中，Y为城镇固定资产投资额，GDP为国内生产总值，GR为国家财政收入，I为进口总额，M为出口总额。C1、C2、C3、C4、c为常数。
2、进行回归前先进行检验
（1）ADF检验。由于所选数据为时间序列数据，所以很有可能存在不稳定性。如果变量不平稳，则不可以用经典回归方法对结构参数进行估计。因此，必须对该数据进行平稳性检验。
通过平稳性检验可以检测数据的平稳性，本文选择的是ADF检验，依次对各个变量进行检验，结果如下：所有变量均是经过二次差分可以达到平稳，即I（2），二阶单整。
（2）协整检验。即使变量各自都是不平稳的，但是若变量之间存在协整，则也可以用回归的方法对参数进行估计。
对变量实行JJ检验，以此检验变量之间的协整性，即判断是否存在长期均衡关系。
在检验的五个变量中，至少存在三个协整关系。说明各个变量内部存在长期均衡关系，因此可直接对变量进行回归分析。
3、回归分析---OLS。对变量进行最小二乘法参数估计，回归结果显示，国内生产总值和出口额无法通过5%置信水平的t检验，因此删掉去掉 GDP，E两个变量重新进行检验。
去掉GDP、E之后，再对模型进行估计，实证模型的拟合优度达到了99.67%，调整后的R^2也达到了99.63%，各变量均通过了5%置信水平的显著性检验，F统计量显著。
因此，回归模型为=-6701.6+4.78GR-1.55I
（-1.39） （34.56） （0.18）
R2=0.996， F=2830， d=1.224
从结果看，反映拟合优度的可决系数接近于1，F统计量很大，各解释变量显著，说明原模型是一个较好的模型。
4、多重共线性检验。检验得知，GR和I之间存在严重的线性关系，违背了解释变量之间线性无关的假设。
5、模型修正。针对多重共线性问题，通过取差分的方法进行修正。变量之间的结果显示，线性明显减弱，符合线性无关的假设。
将变量的一阶差分作为新模型的解释变量重新对模型进行估计。实证模型的拟合优度达到了80.61%，各变量均通过了5%置信水平的显著性检验，F统计量显著。
因此，回归模型=341.45+4.23△GR-0.79△I
（-1.39） （34.56） （0.18）
R2=0.81， F=37.42， d=1.653
从结果看，反映拟合优度的可决系数接近于1，F统计量很大，各解释变量显著，说明原模型是一个较好的模型。
三、对应措施
1、提高国家财政投入效率。由实证分析和理论分析得出，国家财政收入越多，城镇固定资产的投资就越多。因此，在进行国家财政投入中，应该提高效率，重数量更重质量。应将扩大投入规模向提高投资效率转变，控制资本和经济发展的关系，有效提高国家财政投入效率。
2、改善投资结构。实证结果显示，进口数量和城镇固定投资之间存在负相关。因此，对于城镇化固定资产投资，应该另辟蹊径，要想最大程度的避免受到进口的影响，应该改善投资结构，投资结构决定了产业结构。所以，在进行投资时，应将重点放在信息服务、科技产品等第三产业上，适当减少对第一产业的投入。发展当地特色产业，对于重污染、重损耗的产品可通过进口来获取。
3、适度扩大投资规模。除了国家财政支出外，地方政府应积极引入市场资金，培育多元投资主体，优化投资环境，加大招商引资的力度，使投资渠道多元化。另外，除了负面清单之外的领域应开放市场，由市场决定资金的流动和以实现生产要素的效用最大化。
【参考文献】
[1] 中国统计年鉴2016[M].中国统计出版社，2016年。
[2] 祝发龙：《计量经济学》，徐州：中国矿业大学出版社，2013年。
[3] 李子奈、潘文卿：《计量经济学》，北京：高等教育出版社，2009年。
[4] 高铁梅：《计量经济分析方法与建模》，北京：清华大学出版社，2009年。