【摘 要】
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根据梯度结构张量能够表示图像结构信息的特点,提出了一种基于三维结构张量的立体图像客观质量评价方法。首先分别求取原始和失真的立体图像水平、垂直和视点方向的梯度信息,
【基金项目】
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国家自然科学基金(61271021);宁波市自然科学基金(2012A610039)资助项目
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根据梯度结构张量能够表示图像结构信息的特点,提出了一种基于三维结构张量的立体图像客观质量评价方法。首先分别求取原始和失真的立体图像水平、垂直和视点方向的梯度信息,以及敏感区域,并构造出立体图像中每个像素的三维结构张量矩阵;然后,提取三维结构张量矩阵的特征值和特征向量信息;最后,根据特征值和特征向量预测得到立体图像质量的客观评价值。实验结果表明,采用本文提出的客观评价方法对立体图像测试库进行评价,总体评价的Pearson线性相关系数(PLCC)和Spearman等级相关系数(SROCC)值均在0.92左右,Kendall相关系数(KROCC)值接近0.80,均方根误差(RMSE)值均在6.00左右;与其他方法相比,本方法具有较高的预测精确性。
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