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摘要：近些年来，科学技术日益进步，加强智慧农业机械建设工作可谓势在必行。尤其在大数据技术诞生之后，将其运用到农业生产工作过程当中，能够增强农业生产管理工作的整体质量和效果。对于黑龙江省黑河市来说，积极开展农业大数据管理建设工作十分必要，通过不断提升农业信息化管理的思想意识，进行共享、互动性的大数据智慧农业管理平台建设，能够推动农业信息化技术的建设进程。为此，黑河市应该基于大数据环境下，合理应用先进的大数据技术、信息化技术，使智能化农机管理平台与终端得以普及，确保农机生产工作的准确性。
关键词：智慧;农业机械;大数据背景;应用分析;
一、目前黑河市智慧农业机械应用的状况分析情况
在黑河市地区，农垦属于机械化程度非常高的农场群，智慧农业机械设备得到了推广和运用，通过美国引进了具备GPS自动驾驶系统的变量喷药机、产量监测系统收获机等设备，有助于落实相关农业生产决策工作。从当前的情况来看，在大型农业机械设备上装上了相关定位终端，数量大约为28356台，拥有深松自动检测功能终端的数量为13276台，拥有秸秆还田监测功能终端的数量为7524台，真正体现出深松与秸秆还田补助面积核定的信息化与自动化优势。并且，从全国范围内而言，黑龙江省属于植保无人机的保有数量最多、作业面积最为广泛的省份，笔者经过查看相关研究资料，从中获悉，目前，黑龙江省的植保无人机的保有量为2566台，相应的作业面积则达到了2734.33万亩次，无人机作业队的数量是230个，实现了无人机在植保作业过程当中的有效利用。
二、大数据背景下智慧农业机械的应用策略
（一）做好农业机械作业环境相关数据的科学采集与处理工作
基于大数据背景下，黑河市积极研发和运用先进的智能农业机械设备，该系统涵盖了传感、遥感以及光谱等不同类型的技术，不仅可以准确采集相关地形、地势、土壤的温度、水分、农作物的产量、病虫害等等不同方面的环境数据信息，而且借助先进的大数据技术，实现了农业生产工作中相关数据信息的共享与利用。在操控有关农业机械设备的时候，能够掌握相关数据信息的来源，体现出显出栽种和养殖的准确性优势。例如，通过对有关数据信息进行及时搜集，能够顺利开展变量播种、施肥、喷药以及灌溉等作业，一方面，规避了农业机械资源被浪费的情况出现，降低了相应的经济成本;另一方面，则确保了生产产品的质量达到相关规定。依靠对农业机械作业环境信息情况的准确采集方式，能够帮助广大农业生产人员合理选择有关农业机械设备的具体信息，保证了农业机械补贴发放的科学性。
（二）加大对农机自动驾系统的应用力度
现阶段，黑河市在农业生产过程当中，已经引入了自动导航驾驶系统，通过利用此种农机自动驾驶系统，能够实现和全部拖拉机电控系统之间的紧密关联，并且被广泛地运用到耕整地、播种以及田间管控等各项工作当中，增强了作业的质量与效率，使其自动化作业的能力也获得提升。一般来说，应用北斗导航农机自动驾驶系统进行作业的时候，相应的直线精度为±2.4cm，交接行的精度则为±2.6cm，在中途停车起步的时候没有起步弯，倒车入线的距离不超过12m，达到了直线、对角线不同作业工作的需要，在性能方面是高于相同产品的。与此同时，运用自动驾驶拖拉机能够实现对智能物联网终端的搭载，借助先进的农机智能化服务平台，能够和用户手机的应用端加以相连，达到推送服务点的具体位置、相关故障的警告、大数据信息的挖掘以及安全防护等效果，能够采用后台监测的方式，实时掌握农机作业过程当中的不同关键参数情况，把相关数据信息加以汇总统计，达到了科学预判相关故障的效果。除此之外，还可以体现出查看运行轨迹情况、计亩等不同方面的功能，凸显出主动服务的优势，使广大用户获得智能化、准确的生产服务策略。通常情况下，对于农机自动驾驶系统而言，能够对不同的作业种类加以支持，其中涵盖了开沟、起垄、播种、喷药以及铺摸等各项工作，既保证了广大农户生产工作的质量，又达到了对化肥、种子、地膜、农药等不同成本的节约目的，完成了既定的产能任务。
（三）合理利用大数据技术，实现对农机作业数据信息的准确监测与统计
科学运用智慧农业机械系统，能够降低农业生产过程当中的人工投入成本。当小麦收割完毕，无需安排技术人员对小麦的收割面积加以准确测定，同时能够根据具体的收割面积完成收割费用的准确计算任务。应用先进的GPS系统，能够实现对相关农业机械设备运行情况的监测，科学计算相应的经、维度情况，借助先进的大数据技术，实现对收割机驾驶速度的有效管控，不断改进相关农机设备的割台、脱粒等各项参数，降低了收获颗粒破损率、掉籽率的出现几率。与此同时，进行收割机粮仓的精准监测与计量的时候，能够达到自动化收割农业机械生产面积的效果，确保了计算的准确性。除此之外，可以准确测评有关农业机械驾驶员的农机操控水平，增强农业机械驾驶员作业的成效。开展具体作业的时候，需要不断调整农机设备的运行情况，使实际作业时产生的不合格率得以下降。
结束语：作为一个典型的农业大国，农业的发展速度对于我国而言可谓十分关键，通过增强农业机械化总体的能力，可以推进农业现代化建设的进程。在农业机械化逐渐得以运用之后，使得大数据技术也被运用到其中，促使大数据和农业机械设备紧密融合到一起，使农业机械朝着自动化、智能化的方向發展。为此，基于大数据背景下，加快智慧农业机械的发展速度，合理运用先进的大数据技术，有助于提升农业生产工作的整体效率，发挥出农业机械化的良好作用。
参考文献：
[1]智慧农业模式对农业信息服务的挑战与机遇[J].苏震，赵文彦.情报探索.2020（02）
[2]农机智能化和智慧农业应用的发展趋势探讨[J].陈钦源.南方农机.2019（13）
[3]大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展[J].陈桂芬，李静，陈航，安宇.吉林农业大学学报.2018（04）
关键词：智慧;农业机械;大数据背景;应用分析;
一、目前黑河市智慧农业机械应用的状况分析情况
在黑河市地区，农垦属于机械化程度非常高的农场群，智慧农业机械设备得到了推广和运用，通过美国引进了具备GPS自动驾驶系统的变量喷药机、产量监测系统收获机等设备，有助于落实相关农业生产决策工作。从当前的情况来看，在大型农业机械设备上装上了相关定位终端，数量大约为28356台，拥有深松自动检测功能终端的数量为13276台，拥有秸秆还田监测功能终端的数量为7524台，真正体现出深松与秸秆还田补助面积核定的信息化与自动化优势。并且，从全国范围内而言，黑龙江省属于植保无人机的保有数量最多、作业面积最为广泛的省份，笔者经过查看相关研究资料，从中获悉，目前，黑龙江省的植保无人机的保有量为2566台，相应的作业面积则达到了2734.33万亩次，无人机作业队的数量是230个，实现了无人机在植保作业过程当中的有效利用。
二、大数据背景下智慧农业机械的应用策略
（一）做好农业机械作业环境相关数据的科学采集与处理工作
基于大数据背景下，黑河市积极研发和运用先进的智能农业机械设备，该系统涵盖了传感、遥感以及光谱等不同类型的技术，不仅可以准确采集相关地形、地势、土壤的温度、水分、农作物的产量、病虫害等等不同方面的环境数据信息，而且借助先进的大数据技术，实现了农业生产工作中相关数据信息的共享与利用。在操控有关农业机械设备的时候，能够掌握相关数据信息的来源，体现出显出栽种和养殖的准确性优势。例如，通过对有关数据信息进行及时搜集，能够顺利开展变量播种、施肥、喷药以及灌溉等作业，一方面，规避了农业机械资源被浪费的情况出现，降低了相应的经济成本;另一方面，则确保了生产产品的质量达到相关规定。依靠对农业机械作业环境信息情况的准确采集方式，能够帮助广大农业生产人员合理选择有关农业机械设备的具体信息，保证了农业机械补贴发放的科学性。
（二）加大对农机自动驾系统的应用力度
现阶段，黑河市在农业生产过程当中，已经引入了自动导航驾驶系统，通过利用此种农机自动驾驶系统，能够实现和全部拖拉机电控系统之间的紧密关联，并且被广泛地运用到耕整地、播种以及田间管控等各项工作当中，增强了作业的质量与效率，使其自动化作业的能力也获得提升。一般来说，应用北斗导航农机自动驾驶系统进行作业的时候，相应的直线精度为±2.4cm，交接行的精度则为±2.6cm，在中途停车起步的时候没有起步弯，倒车入线的距离不超过12m，达到了直线、对角线不同作业工作的需要，在性能方面是高于相同产品的。与此同时，运用自动驾驶拖拉机能够实现对智能物联网终端的搭载，借助先进的农机智能化服务平台，能够和用户手机的应用端加以相连，达到推送服务点的具体位置、相关故障的警告、大数据信息的挖掘以及安全防护等效果，能够采用后台监测的方式，实时掌握农机作业过程当中的不同关键参数情况，把相关数据信息加以汇总统计，达到了科学预判相关故障的效果。除此之外，还可以体现出查看运行轨迹情况、计亩等不同方面的功能，凸显出主动服务的优势，使广大用户获得智能化、准确的生产服务策略。通常情况下，对于农机自动驾驶系统而言，能够对不同的作业种类加以支持，其中涵盖了开沟、起垄、播种、喷药以及铺摸等各项工作，既保证了广大农户生产工作的质量，又达到了对化肥、种子、地膜、农药等不同成本的节约目的，完成了既定的产能任务。
（三）合理利用大数据技术，实现对农机作业数据信息的准确监测与统计
科学运用智慧农业机械系统，能够降低农业生产过程当中的人工投入成本。当小麦收割完毕，无需安排技术人员对小麦的收割面积加以准确测定，同时能够根据具体的收割面积完成收割费用的准确计算任务。应用先进的GPS系统，能够实现对相关农业机械设备运行情况的监测，科学计算相应的经、维度情况，借助先进的大数据技术，实现对收割机驾驶速度的有效管控，不断改进相关农机设备的割台、脱粒等各项参数，降低了收获颗粒破损率、掉籽率的出现几率。与此同时，进行收割机粮仓的精准监测与计量的时候，能够达到自动化收割农业机械生产面积的效果，确保了计算的准确性。除此之外，可以准确测评有关农业机械驾驶员的农机操控水平，增强农业机械驾驶员作业的成效。开展具体作业的时候，需要不断调整农机设备的运行情况，使实际作业时产生的不合格率得以下降。
结束语：作为一个典型的农业大国，农业的发展速度对于我国而言可谓十分关键，通过增强农业机械化总体的能力，可以推进农业现代化建设的进程。在农业机械化逐渐得以运用之后，使得大数据技术也被运用到其中，促使大数据和农业机械设备紧密融合到一起，使农业机械朝着自动化、智能化的方向發展。为此，基于大数据背景下，加快智慧农业机械的发展速度，合理运用先进的大数据技术，有助于提升农业生产工作的整体效率，发挥出农业机械化的良好作用。
参考文献：
[1]智慧农业模式对农业信息服务的挑战与机遇[J].苏震，赵文彦.情报探索.2020（02）
[2]农机智能化和智慧农业应用的发展趋势探讨[J].陈钦源.南方农机.2019（13）
[3]大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展[J].陈桂芬，李静，陈航，安宇.吉林农业大学学报.2018（04）