【摘 要】
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为了分析肉类加工企业的少量猪肉预冷试验数据,提出了一种预冷过程建模策略。定义了2种预冷过程向量：基于温度梯度的降温过程向量和基于当前损耗的损耗过程向量,分别用于描述
【机 构】
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福州大学数学与计算机学院,江苏省农业科学院兽医研究所,中国科学院合肥智能机械研究所
【基金项目】
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科技部“863”计划项目（2006AA10Z266）,科技部科技支撑计划项目（2006BAD14B04）, 国家自然科学基金项目（60805042）, 福州大学科技发展基金项目（2009-XQ-26）
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为了分析肉类加工企业的少量猪肉预冷试验数据,提出了一种预冷过程建模策略。定义了2种预冷过程向量：基于温度梯度的降温过程向量和基于当前损耗的损耗过程向量,分别用于描述胴体热量散失和物质流失规律。针对每条试验记录均包括有风和无风2种工况,给出结合限制的EM算法来同时拟合：E过程构建有风预冷过程向量,M过程构建无风预冷过程向量;E过程和M过程中均施加2个向量间的偏序限制,均以云进化算法CBEA为优化算法。基于37条试验记录构建了预冷过程向量,并用来模拟猪胴体的预冷过程,降温过程拟合的平均误差为0.93℃,损耗过
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