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麻花钻圆度误差检测时，首先采用万能工具显微镜测出其棱边投影采样点的坐标，然后将神经网络算法引入到相关的数据处理中来，以拟合出其棱边投影的椭圆表达式系数．在神经网络训练时，以钻头棱边投影的坐标及常数1作为网络的3路输入，性能指标为该网络输出与常数1的差值的平方；根据负梯度下降法来调整隐层神经元与输出神经元之间以及输入神经元与隐层神经元之间的连接权值，达到预定的性能指标时，获得一组稳定的权值，从中求得钻头棱边投影椭圆表达式的中心坐标与长短轴平方的倒数，据此即可求得麻花钻棱边投影的椭圆表达式系数；最后根据常规的