【摘 要】
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针对盲源分离问题,提出一种基于接收信号不同延时下自相关矩阵组的快速联合对角化算法（FJD）.采用乘性迭代机制求解表征联合对角化近似程度的F-范数代价函数.对代价函数的合理近
【机 构】
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长安大学电子与控制工程学院,西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
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针对盲源分离问题,提出一种基于接收信号不同延时下自相关矩阵组的快速联合对角化算法（FJD）.采用乘性迭代机制求解表征联合对角化近似程度的F-范数代价函数.对代价函数的合理近似及巧妙求解,是算法快速有效的核心原因.每步迭代得到的严格对角占优更新矩阵,保证联合对角化器严格可逆,防止收敛到平凡解.算法具有不需要预白化操作,不限定待对角化目标矩阵的正定性,并能处理复值数据等诸多优点,具有极广的适用性.详细的计算复杂度分析说明了算法的高效性及易操作性.仿真结果表明,FJD算法收敛速度快,性能良好,能有效地解决盲源分
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