乘性迭代相关论文
非负张量分解将一个非负张量表为秩1非负张量之和,而非负矩阵分解是非负张量分解在二维下的特殊情形.首先,介绍非负矩阵分解的乘性......
非负矩阵分解算法是一个近年来非常流行的非负数据处理方法,它经常用于约减维数、特征提取和数据挖掘等。因此,研究非负矩阵分解算......
针对盲源分离问题,提出一种基于接收信号不同延时下自相关矩阵组的快速联合对角化算法（FJD）.采用乘性迭代机制求解表征联合对角化近......
在盲信号分离过程中,基于乘性迭代的非负矩阵分解（NMF）存在运算量大、收敛速度慢等问题。为此,在投影梯度法的基础上提出一种新的NMF......
基于单标记分类的降维及特征选择方法难以直接运用到多标记学习中,而将多标记学习问题独立分解为多个单标记学习问题再进行降维会......
提出了一种乘性迭代盲图像去卷积算法，该算法假定被估计的图像与PSF满足MRF模型。除了自动地保持非负性约束外，算法引入了一组新的具......
