突发环境事件具有不确定高、演化复杂和破坏严重等特点,给企业及政府的应急工作带来很大的压力和困难,如何提高应急决策的质量,是当前应急工作的重点。以往的案例在应急决策中具有重要的参考价值,是对应急突发事件及其处置措施的信息描述,是应急决策的重要依据。随着技术的日益进步,突发事件变得越来越复杂,对应急决策的要求也越来越高。目前,我国突发事件案例的信息化使用水平较低,且存在表达结构不统一、表达内容不完整等缺陷,随着案例数量的积累和存储难度的增加,决策者很难在极短的时间内从庞大的案例库中找到合适的可参考案例。突发环境事件的紧迫性、不确定性和破坏性,要求决策主体必须对事件立即响应、实时决策,而常规的应急决策理论和技术很难满足动态化的要求,本文针对其不可预测性、高度非结构性等特征采取面向情景的处置方法进行应急决策。应急决策是应急管理的核心内容和关键环节之一,关系着应急管理效能的高低。突发环境事件应急决策不仅要面对决策时限短暂、环境多变、信息缺失等困难,还需充分考虑事件发生、发展、演变消亡等阶段性的发展特性,应急过程中资源消耗、实施效果等的不确定性。如何通过面向情景,把握影响应急决策的关键因素,探索更科学高效的决策方法是本文的研究重点。为了增强以往经验的可用性,本文在分析突发环境事件特征、应急决策机理和需求分析的基础上,将情景分析方法、案例推理技术和系统动力学理论等相结合,研究了基于情景的结构化案例库、情景推演、情景的相似性匹配以及应急方案提取问题,提出了突发环境事件的情景推理方法。本文通过灾害学和系统动力学的方法对突发环境事件的演化机理进行不同维度的研究分析,找出事件演化规律。根据应急主体的决策过程分析应急决策的机理,以此给出应急决策的需求要点。在深入剖析情景的构成特点的基础上提出要素提取方法,通过多维情景空间方法对情景的空间模型进行构建。利用本体来创建顶级、领域、任务等方面的知识,使同一领域的信息标准统一,更便捷的实现信息共享和集成。根据情景要素的构成特点,本文提出适用于突发环境事件的多属性情景匹配算法,提高检索效率。并通过预先设置阈值,计算各检索出的案例的应急效果效用值,完成源案例的再一次筛选,提高案例推理的质量。最后以突发环境事件的实例对本文提出的决策模型进行了验证。通过实例模型应用验证了该方法能够快速建立实例与本体模型之间的关系,提高知识的可用性和共享性,实现情景的多维表达,满足“情景-应对”的应急决策要求。