【摘 要】
：
近年来,互联网和大数据的发展促使语音分离技术得到提升,但是单声道音乐源分离的发展比较缓慢.现有的分离模型存在很多问题,泛化能力和语言建模能力有待加强.为了提高模型的泛化能力,对UMX进行改进后构建了一种通过交互计算在深层次上可以提取音频特征的神经网络结构(M-UMX).M-UMX可以更好地建模输入和当前状态的关系,能够捕捉到时间序列更长的信息从而优化梯度流在整个神经网络中的传递.实验表明,在MUSDN187S数据集上,相较于UMX,M-UMX建模的泛化能力得到了进一步提升,有效提高了音乐源分离性能.
【机 构】
：
天津工业大学计算机科学与技术学院,天津300387
论文部分内容阅读
近年来,互联网和大数据的发展促使语音分离技术得到提升,但是单声道音乐源分离的发展比较缓慢.现有的分离模型存在很多问题,泛化能力和语言建模能力有待加强.为了提高模型的泛化能力,对UMX进行改进后构建了一种通过交互计算在深层次上可以提取音频特征的神经网络结构(M-UMX).M-UMX可以更好地建模输入和当前状态的关系,能够捕捉到时间序列更长的信息从而优化梯度流在整个神经网络中的传递.实验表明,在MUSDN187S数据集上,相较于UMX,M-UMX建模的泛化能力得到了进一步提升,有效提高了音乐源分离性能.
其他文献
随着建筑行业的兴起和不断发展,材料的检测逐渐由人工转向计算机系统操控.通过先进的设备仪器,利用数据采集、处理的方法来实现对实验数据的自动化分析管理,在减少人力的同时还提高了效率.笔者重点对计算机技术进行分析,同时对该技术在建筑行业材料质量检测中的应用等进行分析.
为提升数字化博物馆建设功能需求的满意度,改变文化的展示方式,笔者针对移动端博物馆的功能需求进行用户偏好研究.首先对国内外移动端博物馆功能需求进行分析,然后归纳出博物馆的功能需求属性要素,最后利用Kano模型进行分析,并提出数字化博物馆设计的要点.
全媒体党员教育平台的构建能够实现党员教育形式的创新,党员教育内容资源的丰富以及党员教育效率的提升,是抓好基层党建工作,加快工作转型的重要举措.因此,各级各类党组织必须要努力适应时代要求,深入了解全媒体的价值特点,研究全媒体时代下信息传播的规律,不断优化全媒体党员教育平台的构建模式及实践路径.就当前全媒体党员教育平台的构建现状来看,还存在对全媒体的认知程度不深、运用能力不足等问题,本文对以上问题加以简要分析,进而提出全媒体党员教育平台构建的优化路径.
本文以跨领域情感迁移为视角,提出情感迁移视角下中文词嵌入技术框架.在该框架下,中文文本情感迁移任务能有效建模,打破了轻量数据的小领域无法进行情感分析有效建模的局面.本文从源领域选取、数据加工、语料库与词典建立、特征模型训练和特征提取几个方面对框架的原理进行阐述.实验结果表明,该框架的整套方法和技术可行,且取得了良好的效果.
笔者从景区视觉导视系统方面入手,阐明视觉导视系统对景区文化建设的重要意义,能够为日后景区类视觉导视设计提供参考.首先,分析优秀景区视觉导视系统案例,以潭柘寺视觉导视系统为例,探讨景区视觉导视系统设计现状与存在的问题.其次,结合图形、色彩、形式等要素提出设计的方法,对潭柘寺视觉导视系统进行情感化设计,警示游客游玩时做好防护工作.最后,针对景区视觉导视系统的设计现状,提出潭柘寺视觉导视系统的情感化设计策略.
目前,无人机多轴永磁电机驱动系统一般采用常规单片机构成的控制方案,其存在控制速度慢、精度差等问题,因此笔者设计了一种采用数字信号器DSP28335作为主控制器的无人机永磁电机驱动系统.该系统具有解算速度快、实时性高、控制精度高,抗干扰能力强以及适应复杂飞行控制算法等突出优点,可以显著提高控制速度和精度.
针对当前五子棋游戏软件存在的自主学习能力有限、用户体验感差等问题,笔者设计实现了一个基于博弈树搜索模型的五子棋游戏系统.在深入分析棋局局面搜索基本原理的基础上,设计了五子棋棋局局面最优搜索与评估策略,研究了基于平衡权值策略的博弈树搜索评估理论模型,详细讨论了五子棋游戏系统的设计过程,给出了五子棋游戏软件的具体实现.本文实现的五子棋游戏系统操作简洁、自主学习能力强且用户体验感觉好,研究工作具有重要的现实意义.
随着信息化建设的快速发展和电信运营商ICT的快速融合,流量需求迅猛增长,运营商网络中积累了大量的软硬件资源,包括交换机、路由器、防火墙以及服务器等.网络设备承载的负荷越来越大,业务越来越复杂.相关系统持续不断记录了大量的日志,日志文件负责记录系统和用户行为,在监控网络运行情况、调查设备故障以及保护系统安全等方面有着举足轻重的作用.基于此,开展基于大数据分析技术的计算机网络日志分析系统研究.
随机森林是一种基于决策树集成的方法,能够处理高维特征数据,对缺失值和噪声数据都具有很好的容忍度.本文首先介绍了随机森林算法的基本原理及其性质,进而详细分析了随机森林算法的优化方法及其在不同领域的应用.
为了降低分层检索系统的误检率,提高网络用户个人信息的安全性,本文设计了基于K-means算法的网络入侵信息分层检索系统.该系统的硬件设置包括报警设备、检索引擎、预处理器,在其支撑下,软件设计引进K-means算法,对信息进行聚类处理,通过计算得到入侵信息在网络中距离K值的距离;参照通用模型,在计算机上创建一个K-means类,并构建网络入侵信息分层检索模式,完善系统功能.根据实验结果可知,设计系统的检索精度更高.