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大学生的心理健康问题受到了各高校和相关研究人员的普遍关注。采用C4.5算法对大学生的心理健康问题进行分类分析。通过收集学生基础数据和SCL-90心理健康测评信息并提取相关属性,以C4.5算法构造大学生心理健康问题分类模型,发现影响学生心理健康的主要因素和它们之间的关系,并生成分类规则。利用测试集的数据对分类模型进行测试,测试结果表明该模型有较好的准确率。该模型一定程度上可为高校开展心理健康教育的规划、决策提供参考。