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介绍一种利用句法依存关系对网络评论的极性进行自动分类的方法。通过从评论中提取出依存关系和词性,构成依存关系词性对,并利用自定义的极性词典进行分类,有效地减少计算的复杂度和提高分类的精度。实验表明,该方法相比其他方法取得了较好的分类效果,是一种可行且有效的对评论极性分类的方法。
基于依存关系分析的网络评论极性分类研究
【摘 要】
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介绍一种利用句法依存关系对网络评论的极性进行自动分类的方法。通过从评论中提取出依存关系和词性,构成依存关系词性对,并利用自定义的极性词典进行分类,有效地减少计算的
【机 构】
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重庆大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年11期
【基金项目】
：
国家自然科学基金No.60173060, 重庆市自然科学基金项目No.2007BB2134, 重庆市高等教育教学改革研究项目No.0635207
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