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针对光伏组件中常用的最大功率跟踪方法存在的不足，提出并建立了模糊支持向量机（FSVM）的最大功率点工作电压预测模型。通过对实测气象光强数据进行的仿真分析表明，与BP神经网络模型相比，FSVM的模型实现了结构风险最小化原则，对未来的样本有较好的泛化能力，具有更高的预测精度和稳定性。
基于FSVM光伏系统最大功率跟踪算法及仿真研究
【摘 要】
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针对光伏组件中常用的最大功率跟踪方法存在的不足，提出并建立了模糊支持向量机（FSVM）的最大功率点工作电压预测模型。通过对实测气象光强数据进行的仿真分析表明，与BP神经网络模
【机 构】
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南昌大学信息工程学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2009年19期
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