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摘 要：当前已经进入大数据时代，这对人们的思维、工作、生活方式产生了重要影响，学校图书馆必然要进行改革，与此同时面临着很多问题。本文论述了大数据时代的特点，明确当前图书馆已经具备了大数据特点，并指出基于大数据时代的图书馆该如何应对挑战。
关键词：大数据；图书馆；服务创新
一、大数据概述
在20世纪80年代，美国最早出现了“大数据”概念，在30多年的发展中，社会不同领域的数据量得到了迅猛增长，人们越来越认识到“大数据”的重要性。“大数据”主要依靠“云计算”，这在一些发达国家和政府中得到普遍重视。由于海量储存、数据库、数字图书馆、云计算、物联网和社会性网络等技术的发展，导致大数据的出现。
随着社会向前发展，图书馆中的读者越来越多，整个图书馆行业要想获得充分发展必须依靠新技术核心工具。图书馆应发挥大数据技术的作用，充分识别和研究存在于用户行为中的结构化与半结构化的数据信息，进一步延伸图书馆服务，预测图书馆服务模式的发展，保证图书馆资源、服务与读者需求相协调。
二、大数据时代图书馆面临的问题
1.缺乏图书馆大数据思维
当前，图书馆不能实现大数据图书馆转型的主要原因就是不具备大数据思维模式。第一，图书馆管理者不能用发展眼光看待大数据图书馆，不能正确对待图书馆建设与发展。第二，图书馆工作人员不具备大数据思维方式，也就是不能依靠大数据时代背景，进一步开拓图书馆业务。
2.图书馆大数据技术和基础设施有待补充
当前，由于用户数据量的迅猛增长，图书馆对存储能力和计算能力提出了新的要求，只依靠图书馆当前的数据中心技术不能与大数据应用和知识服务相契合，因此必须建立完善的知识服务架构。数据种类的多样化也对图书馆的传统分析提出了更高的要求，必须达到处理大量异构数据的要求。数据总量和类型的变化也与图书馆的基础设施不相适应，因为本身运行资金有限，很多图书馆只能借助中低端硬件构成的大规模计算机集群来取代高端服务器。
3.图书馆大数据人才的匮乏
应用大数据需要较高的技术，如集成人工智能、商业智能、数字算法、自然语言理解、信息技术等。我国已经进行数字图书馆建设多年，也培养了大量的数据库技术人才，但还是缺少异构化分析与挖掘能力的大数据人才，主要是缺乏数据图书馆员、数据服务馆员等。
三、图书馆应对大数据时代的对策
1.高瞻远瞩，构建科学的图书馆大数据发展战略
第一，图书馆管理者要用发展眼光看问题，依据自身实际情况准确定位大数据，在充分研究图书馆位置、服务地区、服务对象、馆藏特色等因素的前提下，应用分层、分级、分类的服务措施，进一步寻求建立大数据体系构建模型、业务模型、知识服务模型与技术模型。图书馆要建立新型数据管理部门，主要管理收集数据、存储数据、开发数据、应用数据，制定数据收集、应用、管理政策，要求馆内不同部门做好分工合作。第二，图书馆还需在服务业务中应用大数据思维，改革传统服务模式，主动为用户提供图书服务。
2.引进、开发和掌握图书馆大数据技术
当前，图书馆已经具备一部分较为成熟的大数据技术。Hadoop的应用有利于实现大数据的存储和管理，可以有效解决用户数据增多、系统可靠性、实用性等问题。数据挖掘技术将人工智能、机器学习、统计学、模式识别等结合在一起，可以在各种各样的实际数据中提取那些潜在的价值信息。在将来的大数据图书馆建设中，要发挥新兴大数据技术的作用，利用各类大数据技术，自行研制开发图书馆大数据移动技术，在技术上有力支持大数据图书馆的建设。
3.加快培养大数据人才，培养技术人才
目前，图书馆大数据人才还较为稀少，因此图书馆要转变认识，在资金上有力保障人才培养，要在最短时间内培养出与大数据图书馆发展相协调的大数据技术人才和服务管理人才。提倡高校与企业联合的教育模式，如北京航空航天大学计算机学院、软件学院与百度、淘宝、腾讯等企业合作，共同承担培养大数据专业工程硕士的任务，图书馆行业也可以借鉴这种人才培养模式，争取利用较短时间培养出高素质的图书馆技术人才。
4.做好安全保障
第一，图书馆大量应用数据，所以要求工作人员必须具有较高的专业素质与职业道德，要防止个人数据和信息数据发生泄露，要准确确定数据的开放范围，保护用户个人隐私，保证国家信息安全。第二，要积极应用大数据安全技术，杜绝不良分子进入系统破坏数据，制定严格的数据开放流程，图书馆大数据资源要做到合理、安全使用。第三，政府需在保证数据安全方面建立相关法律法规，利用立法的形式保障数据的安全，对那些恶意破坏数据、滥用数据、侵害数据的不法分子给予严厉打击，情节严重的追究刑事责任。
在大数据时代，图书馆应该转变服务理念，改变服务模式，适应大数据发展趋势，重点做好图书馆大数据发展战略，引进研发大数据技术，培养图书馆大数据人才，保证数据安全等工作，保证图书馆在大数据时代得到健康稳定的发展。
参考文献：
[1]缪其浩.当情报遇到大数据——大数据热点情报跟踪的回顾与感悟[J].情报探索，2013（5）.
[2]熊健.大数据背景下的图书馆服务创新[J].河南科技，2014（11）.
[3]武瑞文.情报作为战略资源将越来越稀缺——关于信息与情报的思考[J].情报理论与实践，2014（1）.
关键词：大数据；图书馆；服务创新
一、大数据概述
在20世纪80年代，美国最早出现了“大数据”概念，在30多年的发展中，社会不同领域的数据量得到了迅猛增长，人们越来越认识到“大数据”的重要性。“大数据”主要依靠“云计算”，这在一些发达国家和政府中得到普遍重视。由于海量储存、数据库、数字图书馆、云计算、物联网和社会性网络等技术的发展，导致大数据的出现。
随着社会向前发展，图书馆中的读者越来越多，整个图书馆行业要想获得充分发展必须依靠新技术核心工具。图书馆应发挥大数据技术的作用，充分识别和研究存在于用户行为中的结构化与半结构化的数据信息，进一步延伸图书馆服务，预测图书馆服务模式的发展，保证图书馆资源、服务与读者需求相协调。
二、大数据时代图书馆面临的问题
1.缺乏图书馆大数据思维
当前，图书馆不能实现大数据图书馆转型的主要原因就是不具备大数据思维模式。第一，图书馆管理者不能用发展眼光看待大数据图书馆，不能正确对待图书馆建设与发展。第二，图书馆工作人员不具备大数据思维方式，也就是不能依靠大数据时代背景，进一步开拓图书馆业务。
2.图书馆大数据技术和基础设施有待补充
当前，由于用户数据量的迅猛增长，图书馆对存储能力和计算能力提出了新的要求，只依靠图书馆当前的数据中心技术不能与大数据应用和知识服务相契合，因此必须建立完善的知识服务架构。数据种类的多样化也对图书馆的传统分析提出了更高的要求，必须达到处理大量异构数据的要求。数据总量和类型的变化也与图书馆的基础设施不相适应，因为本身运行资金有限，很多图书馆只能借助中低端硬件构成的大规模计算机集群来取代高端服务器。
3.图书馆大数据人才的匮乏
应用大数据需要较高的技术，如集成人工智能、商业智能、数字算法、自然语言理解、信息技术等。我国已经进行数字图书馆建设多年，也培养了大量的数据库技术人才，但还是缺少异构化分析与挖掘能力的大数据人才，主要是缺乏数据图书馆员、数据服务馆员等。
三、图书馆应对大数据时代的对策
1.高瞻远瞩，构建科学的图书馆大数据发展战略
第一，图书馆管理者要用发展眼光看问题，依据自身实际情况准确定位大数据，在充分研究图书馆位置、服务地区、服务对象、馆藏特色等因素的前提下，应用分层、分级、分类的服务措施，进一步寻求建立大数据体系构建模型、业务模型、知识服务模型与技术模型。图书馆要建立新型数据管理部门，主要管理收集数据、存储数据、开发数据、应用数据，制定数据收集、应用、管理政策，要求馆内不同部门做好分工合作。第二，图书馆还需在服务业务中应用大数据思维，改革传统服务模式，主动为用户提供图书服务。
2.引进、开发和掌握图书馆大数据技术
当前，图书馆已经具备一部分较为成熟的大数据技术。Hadoop的应用有利于实现大数据的存储和管理，可以有效解决用户数据增多、系统可靠性、实用性等问题。数据挖掘技术将人工智能、机器学习、统计学、模式识别等结合在一起，可以在各种各样的实际数据中提取那些潜在的价值信息。在将来的大数据图书馆建设中，要发挥新兴大数据技术的作用，利用各类大数据技术，自行研制开发图书馆大数据移动技术，在技术上有力支持大数据图书馆的建设。
3.加快培养大数据人才，培养技术人才
目前，图书馆大数据人才还较为稀少，因此图书馆要转变认识，在资金上有力保障人才培养，要在最短时间内培养出与大数据图书馆发展相协调的大数据技术人才和服务管理人才。提倡高校与企业联合的教育模式，如北京航空航天大学计算机学院、软件学院与百度、淘宝、腾讯等企业合作，共同承担培养大数据专业工程硕士的任务，图书馆行业也可以借鉴这种人才培养模式，争取利用较短时间培养出高素质的图书馆技术人才。
4.做好安全保障
第一，图书馆大量应用数据，所以要求工作人员必须具有较高的专业素质与职业道德，要防止个人数据和信息数据发生泄露，要准确确定数据的开放范围，保护用户个人隐私，保证国家信息安全。第二，要积极应用大数据安全技术，杜绝不良分子进入系统破坏数据，制定严格的数据开放流程，图书馆大数据资源要做到合理、安全使用。第三，政府需在保证数据安全方面建立相关法律法规，利用立法的形式保障数据的安全，对那些恶意破坏数据、滥用数据、侵害数据的不法分子给予严厉打击，情节严重的追究刑事责任。
在大数据时代，图书馆应该转变服务理念，改变服务模式，适应大数据发展趋势，重点做好图书馆大数据发展战略，引进研发大数据技术，培养图书馆大数据人才，保证数据安全等工作，保证图书馆在大数据时代得到健康稳定的发展。
参考文献：
[1]缪其浩.当情报遇到大数据——大数据热点情报跟踪的回顾与感悟[J].情报探索，2013（5）.
[2]熊健.大数据背景下的图书馆服务创新[J].河南科技，2014（11）.
[3]武瑞文.情报作为战略资源将越来越稀缺——关于信息与情报的思考[J].情报理论与实践，2014（1）.