探讨户式中央空调系统气流组织与数值模拟的研究

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   摘要:室内空气品质的好坏和人们的工作效率,以及健康状况成正比。随着科技的发达,空调已经不再是过去仅仅提供生产,工作环境需要的工具了,而是成为了调节室内空气质量重要部分,因此相关人员必须要重视中央空调系统的气流组织技术,以合理安排室内的气流结构,使室内气流的温度,速度,湿度等方面满足人们的需要。
   关键词:户式中央空调;气流组织形式;数值模拟
  
   1 户式中央空调概述
   户式中央空调属于一种小型的中央空调,它主要适用于单独户型室内的安装和配置。户式中央空调需要的功率以及运行的规模都不大,能够满足家用式的需求量即可。这种类型的空调功率通常都在12kw-90kw之间,同时具有节能舒适以及低功率低能耗的特点,具有很强的市场竞争力。户式中央空调的大小规格也十分合理,它的大小不仅是原有的中央空调的三分之一,而且投资规模小,安装方便,是小户型的主要首选。对于我国目前的空调市场,户式中央空调具有很强的竞争力,同时,户式中央空调的研发设计也是空调公司的主要核心技术,其市场份额在空调公司中占有很大的比重。
   2 户式中央空调系统的气流组织形式
   空调的气流组织也称空气分布,是指空调区域内空气的流动形态和分布,它是空调设计的一个重要环节,直接影响到空调区域内空气的温度、湿度、流动速度、洁净度和温差等能否满足工艺要求。目前,常见的气流组织形式有以下几种。
   2.1 侧送风下回风
   侧送风方式是较广泛的一种空调送风方式,其中采用喷口送风方式最为常见。将喷口布置在侧墙.上,回风口布置于喷口同侧下方,射流以4~10m/s的初速度、8℃~12℃的温差及一定的角度向室内送风,射流到一定距离后折回,工作区通常为回流。如空调区城跨度很大,两侧对唢射程还是不够的情况,可考虑配合室内装饰布置若干个空调送风柱,喷口沿送风柱周长布置,向四周送风,可解决远距离送风的困难。该气流组织形式存在一些不足:对风速难以控制,另外,由于送风温差大、射程远,有可能造成冷空气下降和热空气上升的现象。为了避免这种情况,喷口应选择可调节型,以便随着冬夏季的转换,适时调节喷口送风角度。
   2.2 上送风下回风
   上送风方式是指将送风口安装在顶棚,回风口设在周边侧墙下部,送风自上而下进入工作区,与室内空气进行热湿交换后由回风口带走。适用风口主要有喷口和旋流风口,采用喷口.上送风,风速较.难控制,且覆盖范围小;而旋流风口则具有送风深且广、噪声低、送风流型可调等特点,因此被更多地采用在高大空间的上送风。从使用效果上来讲,上送风方式是比较好的,它能将处理好的空气均匀送到各个部位,以满足不同区域所需的空调参数。
   2.3 散流器送风
   散流器送风可以进行平送和侧送,它也是在空气回流区进行热交换。射流和回流流程较短,通常沿顶栅形成贴附式射流时效果较好,它使用于设置顶栅的房间。
   2.4 喷口送风
   经热、湿处理的空气由房间一侧的几个喷口高速喷出,渡过一定的距离后返回。工作区处于回流过程中,这种送风方式风速高,射程远,速度、温度衰减缓慢,温度分布均匀,适用于大型体育馆、礼堂、剧院、机场、车站及高大厂房等公共建筑中。
   2.5 孔板送风
   利用顶栅上面的空间作为静压箱。在压力的作用下,空气通过金属板上的小孔进入室内。回风口设在房间下部。孔板送风时,射流的扩散及室内空气混合速度较快,因此工作区内空气温度和流速都比较稳定,适用于对区域温差和工作区风速要求严格、室温允许波动较小的场合。
   2.6 条缝送风
   通过条缝形送风口进行送风,其射程较短。温差和速度变化较快,适用于散热量较大只求降温的房间,例如纺织厂、高级公共民用建筑等都有采用条缝送风。
   3 数值模拟的建立与求解
   3.1 杠杆法
   所谓的杠杆法就是在两种事物之间寻找一个能够将这两种事物时刻保持平衡的支點。众所周知,要想对一个事物进行详细分析,只选用一组数据是不行的,因为这一组数据缺乏代表性,因此,要选用较多的数据,但是具体所选用的数据量要根据具体的对象来决定。在南方,炎炎夏日要求中央空调必须二十四小时不间断使用,这也就意味着运行系统在二十四小时内需要不停歇地时刻保持运转。
   在分析数据时,第一步需要做的就是确定数据的采样概率。夏季的一日之内的中央空调的运行数据都可以作为研究对象,但是为了保证研究结果的合理性与科学性,我们需要根据杠杆法来确定选用每天哪个时间段内的数据,数据的跨度大致为三个月。第二步就是依据杠杆方法对选用的每条数据进行评分计算,在该过程中需要测定所有数据的平均值,并依据该平均值对所有数据进行划分,具体的划分标准就是高于平均值的为一组,低于平均值的为一组,等于平均值的为一组。将这三组数据进行分类储存。第三步的数据研究对象就是高于平均值的那一组数据。在这组数据中利用系统抽样的方法抽取若干组数据利用线性回归方程进行处理,并利用加权最小二乘法对所抽取出来的数据进行加权处理得出的这一组数据将作为新数据进行后续研究。第四步就是通过对上一步得出的那组新数据进行分析,为包括系统效率、系统耗电量等在内的优化策略提供参考。
   3.2 偏最小二乘法回归分析
   在所有的对选定数据进行全面分析的过程中,利用加权最小二乘法对数据进行分析是最复杂、工作量最大的一项数据分析过程。为此,特将该方法进行详细阐述。利用最小二乘法对数据进行加权处理可以在寻找数据间的变量关系的同时建立相应动物模型,进而为制定中央空调运行系统的优化策略提供参考。
   随着互联网技术与我国国民经济的发展,计算机在各行各业已经得到充分应用。因此,在该过程中,可以利用计算机简化工作内容。在开始这项工作之前我就需要把相应的数据输入到计算机之中。在坐标系建成之后,利用计算机技术就可以将这些数据信息直接体现在该坐标系中。
   以上各项工作都完成后,就可以利用SAS软件对数据进行精密分析。在开展分析工作之前,我们需要知道:实验数据与理想中的数据总是存在一定的差别,两者之间的相似度的高低决定了预测能力的大小。
   4 结语
   随着全球气候的变化和空调技术的发展,越来越多的大型建筑物利用中央空调系统来实现室内温度和湿度的调节控制,特别是随着“智慧城市”建设步伐的快速推进,使得围绕智慧城市建设实现中央空调系统的智能控制与节能成为实际中的一个很有普遍意义的重要课题。
   参考文献:
   [1]王光庆.谈户式中央空调[J].家用电器,2019,(07):18.
   (作者单位:青岛海信日立空调营销股份有限公司)
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