【摘 要】
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QR码图像识别是QR码应用中的关键技术。Hough变换、曲面拟合去背景、控制点变换等方法为QR码识别过程中图像预处理的基本方法,针对图像预处理后图像识别率低的缺点,提出了一
【机 构】
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湖南师范大学工学院,湖南科技职业学院
【基金项目】
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湖南省科技厅科研基金项目(2010FJ6014);湖南省研究生创新基金项目(2009CX114)资助
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QR码图像识别是QR码应用中的关键技术。Hough变换、曲面拟合去背景、控制点变换等方法为QR码识别过程中图像预处理的基本方法,针对图像预处理后图像识别率低的缺点,提出了一种基于相关匹配法的QR码识别方法。基于曲面拟合的改进自适应阈值法分割图像。采用Hough变换和控制点变换方法校正图像的几何失真变形。利用模板对QR码进行相关匹配,对相干系数阈值处理得出取样网格。实验表明,本文算法能有效提高QR码识别效率和效果。
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