【摘 要】
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在粗糙集近似空间中提供了两个近似因子:一个是对一个对象集近似的准确性因子α,一个是属性集对另一个属性集的依赖程度因子或一个划分对另一个划分的近似因子γ .对于因子α
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在粗糙集近似空间中提供了两个近似因子:一个是对一个对象集近似的准确性因子α,一个是属性集对另一个属性集的依赖程度因子或一个划分对另一个划分的近似因子γ .对于因子α可以给出精确性因子π与之比较 .通过基于集合的距离度量公式,可以给出近似差错率来解释α, γ和π .如果把数据空间从1维拓广到k维,可以得到k维近似空间和相应的近似因子γk .
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