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BP算法在神经网络中应用较为广泛，但有收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法。具有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点。本文将蚁群算法和神经网络结合，应用于电路故障诊断中，有效提高了诊断效率。
基于蚁群算法的电路故障诊断研究
【摘 要】
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BP算法在神经网络中应用较为广泛，但有收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法。具有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点。本
【机 构】
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华中科技大学电子与信息工程系
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年28期
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