【摘 要】
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中和过程作为污水处理控制问题的关键环节，其控制质量的好坏直接影响污水处理的合格程度；污水处理的中和过程是一个具有大时滞、非线性、强干扰的复杂控制对象，采用常规的控制技
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中和过程作为污水处理控制问题的关键环节，其控制质量的好坏直接影响污水处理的合格程度；污水处理的中和过程是一个具有大时滞、非线性、强干扰的复杂控制对象，采用常规的控制技术对PH值进行精密控制难以取得理想效果;针对这一问题进行研究分析，提出了一种基于单神经元PID算法的多步预测智能控制方法，神经网络用于辨识对象的预测模型，控制算法实现非线性控制；研究结果表明，新的控制方法能够有效地提高控制精度，具有较好的动态性能和较强的鲁棒性。
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