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本方法采用了以类间分布和类间中心距离作为依据,对有向无环图结构进行调整,以解决传统的DAG-SVM多分类结构固定、单个节点位置随意引起的＂误差累积＂严重的缺陷.实验表明,该改进后的DAG-SVM文本分类方法,对文本分类准确率有一定的提高.
基于类间可分性DAG-SVM的文本分类
【摘 要】
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本方法采用了以类间分布和类间中心距离作为依据,对有向无环图结构进行调整,以解决传统的DAG-SVM多分类结构固定、单个节点位置随意引起的＂误差累积＂严重的缺陷.实验表明,该改
【机 构】
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华东师范大学计算中心
【出 处】
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华东师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年3期
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