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北京地区部分农作物和城市化区域的光谱属性接近,仅仅利用光谱信息无法有效地提取北京的城市化区域。提出了利用Skewness纹理区分农作物和城市化区域,结合光谱和高程信息可以有效提取城市化区域。经过大量的样本检验表明,引入Skewness特征能够大幅度提高分类精度。
基于Skewness纹理的北京城市化区域提取
【摘 要】
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北京地区部分农作物和城市化区域的光谱属性接近,仅仅利用光谱信息无法有效地提取北京的城市化区域。提出了利用Skewness纹理区分农作物和城市化区域,结合光谱和高程信息可以有效提取城市化区域。经过大量的样本检验表明,引入Skewness特征能够大幅度提高分类精度。
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院,北京大学政府管理学院
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
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2008年17期
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