【摘 要】
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针对在PDC钻头条件下石油录井过程中的岩屑岩性难以用肉眼识别，以及传统分类器准确率低的问题，该文利用和差直方图变换、傅里叶变换、Gabor变换3种不同的岩屑图像特征提取技术，
【机 构】
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中国海洋大学,胜利油田地质录井公司
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针对在PDC钻头条件下石油录井过程中的岩屑岩性难以用肉眼识别，以及传统分类器准确率低的问题，该文利用和差直方图变换、傅里叶变换、Gabor变换3种不同的岩屑图像特征提取技术，将岩屑样品进行特征提取，并设定LIBSVM分类器的分类参数，根据得到的岩性识别率的高低来确定最优的参数组合。结果表明，SVM设置类型上选择NU—SVC、核函数选择RBF、分类参数gamma设置为0．1、nu设置为0．11的参数组合可获得较高的岩性识别率。其中采用Gabor特征提取方式和LIBSVM分类器对现场岩屑样品进行测试，获得的岩
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