论文部分内容阅读
利用神经网络所具有的排捉过程输入－输出之间的非线关系的能力和强大的学习推理能力，给出了一种基于网络的外推预测垂直对撞流干燥过程降水率的方法，为提高预测的快速性和准确性，针对ＢＰ算法学习参数难以确定的缺点，给出了一种基于目标函数的一阶和二阶导数同时优化学习率和确定动量系数的方法，并将此法应用于外推预测物料降水率的过程之中，仿真结果表明，对于运动规律十发复杂，目前仍无法从其内部的运动机理和传热传质特性