【摘 要】
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在确定营销策略的过程中,怎样提升其效果,在很大程度上对公司起到了困扰性的后果。当今科学技术日新月异,新式研究手段层出不穷,大数据技术运用的范围及其程度日益广泛,逐渐地渗透到大众的日常生活之中,产生了不可忽视的影响。不同规模的公司也日益和数据分析技术紧密地结合起来。借助于大数据分析,能够提供更为弹性化、定制化,以及个性化等多种特点的产品及其服务项目。因而,对于大数据情境下的公司展开营销策略的分析,探
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在确定营销策略的过程中,怎样提升其效果,在很大程度上对公司起到了困扰性的后果。当今科学技术日新月异,新式研究手段层出不穷,大数据技术运用的范围及其程度日益广泛,逐渐地渗透到大众的日常生活之中,产生了不可忽视的影响。不同规模的公司也日益和数据分析技术紧密地结合起来。借助于大数据分析,能够提供更为弹性化、定制化,以及个性化等多种特点的产品及其服务项目。因而,对于大数据情境下的公司展开营销策略的分析,探讨营销策略的发展契机,及其将来发展的创新点势在必行。本论文以J集团为研究对象,阐述聚类分析、数据分析、促销活动的响应度模型,以及相关性分析等和营销策略中数据分析相关的理论内容,据此将数据分析运用于营销策略中,构建起促销活动对应的模型结构,将最近3年的营销数据展开研究。基于相关的运算后发现,公司的产值和消费者流失率存在着中度的负相关关联性,公司的产值和消费者浮动率,存在着高度的负相关关联性。据此,进一步地提出了大数据背景下数据分析,对于J集团营销的契机及其发展对策。
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