论文部分内容阅读
网络流量异常检测作为一种有效的网络防护手段,能够检测未知攻击行为。为了更高效地检测出流量异常,文章提出一种基于K-means算法的网络流量异常检测模型。该方法首先将网络流量特征属性量化为熵值进行分类,然后将K-means聚类分析算法运用在网络流量异常检测中,提高了检测准确率,从而实现安全监测预警。该模型与传统的一些网络流量异常检测模型相比,具有更高的准确率。