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随着软件系统规模的不断扩大和复杂程度的日益加大，从20世纪60年代末期开始，出现了以大量软件项目进度延期、预算超支和质量缺陷为典型特征的软件危机。在对软件项目进行估算时，通常情况下能得到相关软件组织或软件产品的某些历史数据，充分利用这些历史数据对预测与估算软件项目是很有帮助的。稳健回归分析（RRA），就是这样一种相当常用与有效的数据驱动方法。在比较、回顾一些稳健回归分析研究成果的基础上，重点解决了软件成本估算数据用传统回归分析存在的问题，并有效地解决了由于异常数据存在而产生的掩蔽效应。同时尝试提出在软件成