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摘 要：大数据时代的到来，为传统的企业管理模式带来巨大的冲击，使其难以满足当前时代发展的需求，因此，如何应对大数据时代带来的影响是当前企业发展的首要任务，在挑战中抓住机遇，创新管理模式，稳定发展。基于此，作者结合自身工作经验，对大数据时代下企业管理模式的创新进行分析研究，以供相关工作人员参考。
关键词：大数据时代；企业管理；模式创新
引言
随着时代不断发展，互联网、计算机等迅速兴起，智能终端、监控、应用存储等普及，标志着大数据时代到来。大数据时代并不是单一的掌握数据，而是对数据进行利用，通过对数据进行合理的整合与分析，预测出某件事情发生的可能性，以此为基础，做出最合理的判断决策，从而提升新价值，满足当前时代的需求。
一、大数据的定义与特性分析
（一）定义概念
大数据的概念提出源自于美国，将其定义为：数据已经渗透到当前时代的各个行业中，并成为影响生产的重要因素。超出传统的数据库软件处理能力与IT技术的应用，处理海量的数据，在合理的时间内，利用有效的手段对相关的数据内容进行处理与管理的数据集合。
（二）特性
现阶段，大数据自身具备多种优良的特性，可以有效的提升工作效率，具体来说，主要包括以下几点：第一点，大量特性，大量的数据不断产生、汇集，通过不同的方式聚集到一起，形成大规模的数据；第二点，高速特性，大数据具有高速与实时特点，传播速度快，能有效的进行信息传递；第三点，多样性，大数据具有类型结构复杂与多样的特点，不单一的限制于数据结构的优化；第四点，价值性，大数据的蕴含价值较大，蕴含较强的经济效益[1]。
二、基于大数据时代下企业管理面临的问题
（一）管理人员对大数据重视力度不足
现阶段，部分企业管理人员在实际的企业管理过程中，未能充分认识到大数据在当前时代的价值，重视力度不足，导致在实际的应用过程中渐渐单一的进行数据整理，并不能为企业带来实质性的经济效益，难以在当前的时代背景下帮助企业发展占领优势，满足当前时代的需求。
（二）企业智能化程度偏低
商业智能技术为企业提供良好的数据分析技术与方法，例如，数据的整理、分析、收集等，以此来辅助企业进行相关的商业决策，但实际上，现阶段部分企业未能充分应用智能技术，企业智能化程度偏低，在运营过程中，难以应对当前的冲击。
（三）先进的大数据人才缺失
相对来说，大数据属于新兴产业，相关的大数据人才比较缺乏，人才培养力度不足，成长缓慢，实践型人才难以满足时代的需求，同时，在人才培养过程中，缺乏系统性与科学性的指导，阻碍行业发展。
（四）企业数据处理效率较低
在当前时代下，信息传播速度、人类沟通等对于经济的影响较大，企业在发展过程中容易受环境变化影响，需要有效的对数据进行处理，利用数据获取效益，但当前部分企业数据处理效率较低，影响企业发展。
三、基于大数据时代下企业管理模式的创新
（一）加强对大数据的重视力度
在当前的大数据时代背景下，企业管理人员应加强对大数据的重视力度，转变传统的企业管理理念与意识，突破传统模式的束缚，主动寻求发展的机遇，在大数据的机遇下创新发展，以满足当前时代的需求。首先，企业管理人员应明确大数据自身蕴含的商业价值与应用价值，将企业的发展与大数据相融合，深入挖掘大数据的潜藏价值，灵活应用，保证企业稳定发展，获取可观的经济效益；其次，企业技术人员应加强与企业管理人员之间的交流与沟通，通过有效的沟通管理，解决企业在发展过程中遇到的问题，促使企业领导者重视大数据的应用，明确大数据对企业未来发展的重要性，改善当前单一的大数据系统分析，转变为大规模的数据系统分析，以此来满足企业发展的需求，稳定发展。
（二）提升现阶段企业自身的智能化程度
提升企业自身的智能化程度，可以从根本上提升企业决策的科学性与合理性，保证企业决策满足企业未来的发展。具体来说，应从以下几方面入手：首先，以信息化为基础，提升信息化程度，并且信息化并不是指单一的企业内部实现无纸化办公、自动化办公，而是指对企业工作人员自身的信息意识、信息质量意识以及数据分析意识的提升，从而促使相关的信息用户提升对数据的认知与重视，明确高质量、高效率、高性能的数据是系统的关键因素，以此来保证企业提升智能化程度，稳定发展；其次，企业应引进先进的技术，以次来提升智能化水平。商业智能主要包括联机分析、数据存储、数据挖掘等，为保证其有效的运行，应以先进的技术为基础，提升企业的智能水平，从而提升智能化程度[2]。
（三）加强对先进大数据人才的培养
在当前的时代背景下，企业之间的竞争就是人才之间的竞争，因此，为保证企业稳定发展，应加强对先进大数据人才的招聘与培养，以人才为基础，带动技术发展。首先，加强对现有大数据人才的培训力度，提升其专业水平与实践能力，实现高效的数据搜集与整理，从而帮助企业获取可观的经济效益；其次，加强对先进人才的招聘力度，在人才选择时，注重人才自身的专业水平与综合素养，以人才为基础，带动企业迅速发展，并帮助企业有效的规避当前的市场风险，实现价值的最大化。
（四）高效处理企业数据
现阶段，人们处于信息爆炸的时代，企业在运行发展过程中，想要保证稳定发展，具有良好的运营状态，必须以高效处理数据、快速进行实时数据分析为基础，帮助企业了解当前的市场变化与市场形势，深入挖掘数据中的潜藏价值，以此为基础，深入对大数据进行分析，从根本上帮助企业进行合理的决策，稳定发展。
结论：综上所述，在当前大数据时代背景下，企业管理模式的创新应转变传统的思维理念，利用大数据思维，创新管理模式，构建完善的企业管理大数据体系，发挥出大数据的主导作用，為企业的发展与决策提供有效的数据支撑。但在实际的管理模式创新过程中，还存在一些不足之处，需要管理人员不断改进，以满足当前时代的需求。
参考文献
[1]田小平.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].价值工程，2016，3513：47-49.
[2]王博.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].现代经济信息，2017，13：123.
（作者单位：沈阳工学院工商管理系）
关键词：大数据时代；企业管理；模式创新
引言
随着时代不断发展，互联网、计算机等迅速兴起，智能终端、监控、应用存储等普及，标志着大数据时代到来。大数据时代并不是单一的掌握数据，而是对数据进行利用，通过对数据进行合理的整合与分析，预测出某件事情发生的可能性，以此为基础，做出最合理的判断决策，从而提升新价值，满足当前时代的需求。
一、大数据的定义与特性分析
（一）定义概念
大数据的概念提出源自于美国，将其定义为：数据已经渗透到当前时代的各个行业中，并成为影响生产的重要因素。超出传统的数据库软件处理能力与IT技术的应用，处理海量的数据，在合理的时间内，利用有效的手段对相关的数据内容进行处理与管理的数据集合。
（二）特性
现阶段，大数据自身具备多种优良的特性，可以有效的提升工作效率，具体来说，主要包括以下几点：第一点，大量特性，大量的数据不断产生、汇集，通过不同的方式聚集到一起，形成大规模的数据；第二点，高速特性，大数据具有高速与实时特点，传播速度快，能有效的进行信息传递；第三点，多样性，大数据具有类型结构复杂与多样的特点，不单一的限制于数据结构的优化；第四点，价值性，大数据的蕴含价值较大，蕴含较强的经济效益[1]。
二、基于大数据时代下企业管理面临的问题
（一）管理人员对大数据重视力度不足
现阶段，部分企业管理人员在实际的企业管理过程中，未能充分认识到大数据在当前时代的价值，重视力度不足，导致在实际的应用过程中渐渐单一的进行数据整理，并不能为企业带来实质性的经济效益，难以在当前的时代背景下帮助企业发展占领优势，满足当前时代的需求。
（二）企业智能化程度偏低
商业智能技术为企业提供良好的数据分析技术与方法，例如，数据的整理、分析、收集等，以此来辅助企业进行相关的商业决策，但实际上，现阶段部分企业未能充分应用智能技术，企业智能化程度偏低，在运营过程中，难以应对当前的冲击。
（三）先进的大数据人才缺失
相对来说，大数据属于新兴产业，相关的大数据人才比较缺乏，人才培养力度不足，成长缓慢，实践型人才难以满足时代的需求，同时，在人才培养过程中，缺乏系统性与科学性的指导，阻碍行业发展。
（四）企业数据处理效率较低
在当前时代下，信息传播速度、人类沟通等对于经济的影响较大，企业在发展过程中容易受环境变化影响，需要有效的对数据进行处理，利用数据获取效益，但当前部分企业数据处理效率较低，影响企业发展。
三、基于大数据时代下企业管理模式的创新
（一）加强对大数据的重视力度
在当前的大数据时代背景下，企业管理人员应加强对大数据的重视力度，转变传统的企业管理理念与意识，突破传统模式的束缚，主动寻求发展的机遇，在大数据的机遇下创新发展，以满足当前时代的需求。首先，企业管理人员应明确大数据自身蕴含的商业价值与应用价值，将企业的发展与大数据相融合，深入挖掘大数据的潜藏价值，灵活应用，保证企业稳定发展，获取可观的经济效益；其次，企业技术人员应加强与企业管理人员之间的交流与沟通，通过有效的沟通管理，解决企业在发展过程中遇到的问题，促使企业领导者重视大数据的应用，明确大数据对企业未来发展的重要性，改善当前单一的大数据系统分析，转变为大规模的数据系统分析，以此来满足企业发展的需求，稳定发展。
（二）提升现阶段企业自身的智能化程度
提升企业自身的智能化程度，可以从根本上提升企业决策的科学性与合理性，保证企业决策满足企业未来的发展。具体来说，应从以下几方面入手：首先，以信息化为基础，提升信息化程度，并且信息化并不是指单一的企业内部实现无纸化办公、自动化办公，而是指对企业工作人员自身的信息意识、信息质量意识以及数据分析意识的提升，从而促使相关的信息用户提升对数据的认知与重视，明确高质量、高效率、高性能的数据是系统的关键因素，以此来保证企业提升智能化程度，稳定发展；其次，企业应引进先进的技术，以次来提升智能化水平。商业智能主要包括联机分析、数据存储、数据挖掘等，为保证其有效的运行，应以先进的技术为基础，提升企业的智能水平，从而提升智能化程度[2]。
（三）加强对先进大数据人才的培养
在当前的时代背景下，企业之间的竞争就是人才之间的竞争，因此，为保证企业稳定发展，应加强对先进大数据人才的招聘与培养，以人才为基础，带动技术发展。首先，加强对现有大数据人才的培训力度，提升其专业水平与实践能力，实现高效的数据搜集与整理，从而帮助企业获取可观的经济效益；其次，加强对先进人才的招聘力度，在人才选择时，注重人才自身的专业水平与综合素养，以人才为基础，带动企业迅速发展，并帮助企业有效的规避当前的市场风险，实现价值的最大化。
（四）高效处理企业数据
现阶段，人们处于信息爆炸的时代，企业在运行发展过程中，想要保证稳定发展，具有良好的运营状态，必须以高效处理数据、快速进行实时数据分析为基础，帮助企业了解当前的市场变化与市场形势，深入挖掘数据中的潜藏价值，以此为基础，深入对大数据进行分析，从根本上帮助企业进行合理的决策，稳定发展。
结论：综上所述，在当前大数据时代背景下，企业管理模式的创新应转变传统的思维理念，利用大数据思维，创新管理模式，构建完善的企业管理大数据体系，发挥出大数据的主导作用，為企业的发展与决策提供有效的数据支撑。但在实际的管理模式创新过程中，还存在一些不足之处，需要管理人员不断改进，以满足当前时代的需求。
参考文献
[1]田小平.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].价值工程，2016，3513：47-49.
[2]王博.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].现代经济信息，2017，13：123.
（作者单位：沈阳工学院工商管理系）