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随着社会汽车数量的急剧增加,停车难已成为城市发展过程中的难题之一。针对这一问题,提出一种基于改进YOLO算法的停车场车位检测系统。通过网络获取、相机拍摄、三维建模3种方式分别获取不同场合、不同时间段及不同光照环境下的数据集。通过改变YOLOv3网络输入分辨率、增大动量、增大权值衰减值、增大批尺寸、减小抖动、选择合适的ignore_thresh值等6种不同措施对原网络进行改进,得到相对原网络检测效果更好的新网络YOLO-288×288。当IOU=50时,改进网络的平均检测精度由原来的86.5%提升到9