【摘 要】
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目的：研究学术网站的定性评价方法,探讨人工神经网络在网络资源评价指标的应用。方法：结合前期研究结果,应用人工神经网络软件SNN处理原始矩阵数据,筛选优质网站,记录各指标的
【机 构】
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中国医科大学附属盛京医院《实用药物与临床》编辑部,中国医科大学情报学教研室
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目的：研究学术网站的定性评价方法,探讨人工神经网络在网络资源评价指标的应用。方法：结合前期研究结果,应用人工神经网络软件SNN处理原始矩阵数据,筛选优质网站,记录各指标的重要性（Rank）值。通过对原始调查表矩阵数据进行聚类分析,制定评价指标体系。应用此指标体系及权重评价调查表中的30个学术网站,并将网站的总得分与其对应PageRank值作相关分析。结果：通过SPSS对加权评分表中的矩阵数据作聚类分析,得出网络资源评价指标体系。多次运行SNN中的IPS,入选29个优质网络,记录了指标Rank值比例,即权重
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