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针对汽车配件需求量的预测进行了预测模型的建立、选择并优化．特别是将灰色预测和神经网络预测与IOWGA算子相结合，提出了以对数误差平方和为准则的基于IOWGA算子的组合预测方法，从而提高了预测的精度。将该方法用于汽车配件需求预测取得了较好的效果，说明了算法的有效性．
基于IOWGA算子的组合预测方法及其应用
【摘 要】
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针对汽车配件需求量的预测进行了预测模型的建立、选择并优化．特别是将灰色预测和神经网络预测与IOWGA算子相结合，提出了以对数误差平方和为准则的基于IOWGA算子的组合预测方法
【机 构】
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山西大同大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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西安工程大学学报
【发表日期】
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2012年1期
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