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基于BP算法的矿井掘进工作面瓦斯涌出量预测
基于BP算法的矿井掘进工作面瓦斯涌出量预测
来源 :阜阳师范学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:YOYO654321
【摘 要】
:
应用BP人工神经网络理论,建立了矿井掘进工作面瓦斯涌出量的预测模型,克服了由于各因素的不确定所造成的影响,提高了瓦斯涌出量预测的准确性.实际应用表明,预测模型可信,精度
【作 者】
:
邓明
詹小四
【机 构】
:
阜阳师范学院计算机系
【出 处】
:
阜阳师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
瓦斯涌出量预测
掘进工作面
BP算法
矿井
神经网络理论
预测模型
不确定
准确性
应用
artifical neural network
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应用BP人工神经网络理论,建立了矿井掘进工作面瓦斯涌出量的预测模型,克服了由于各因素的不确定所造成的影响,提高了瓦斯涌出量预测的准确性.实际应用表明,预测模型可信,精度能满足要求.
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